大模型与传统的小模型AI/ML存在显著区别。大模型具有百亿、千亿参数,是通用的AI模型,部署一个大模型后可以在其上开发各种企业AI应用。而之前的小模型AI/ML往往是孤岛型和项目制的部署模式,每个AI/ML项目都是为企业开发的特定AI模型。
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