云数据仓库ADB如何优化？
云数据仓库ADB如何优化？
【查询优化建议】
- 建议添加索引列的where查询条件，减少扫描行数
- ADB SQL优化tips-1：ADB默认已开启全列索引，如果未开启则手动创建索引
- ADB SQL优化tips-2：检查是否存在数据类型不匹配的列，例如varchar列，过滤条件却是int值
- ADB SQL优化tips-3：如果用到了IN查询，建议IN的条件不要过多
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编写和优化SQL的经验总结如下：
SQL编写原则为追求简单
一般情况下，数据库性能会随SQL复杂度而下降。例如，单表查询（冗余设计）优于表关联查询。
SQL优化核心方法是减少I/O
尽可能少的进行列扫描，返回最小数据量，减少I/O同时也减少内存开销。
分布式计算，本地计算&并行计算
大数据计算情况下，本地计算时充分利用分布式多计算资源的能力，避免数据跨节点。
高QPS，分区裁剪
业务系统要求高QPS、毫秒级RT时，表和SQL必须设计为分区裁剪模式。
2024-06-26 10:02:47赞同 1 展开评论 打赏
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