通义语音实验室提出的Paraformer语音识别声学模型有哪些主要特点和优势？
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通义语音实验室提出的Paraformer语音识别声学模型的主要特点和优势包括：
1.非自回归模型：相比于主流的自回归模型，Paraformer可以并行地对整条句子输出目标文字，特别适合利用GPU进行并行推理。
2.推理效率提升：相同模型参数规模的Paraformer和Transformer相比，Paraformer结合GPU推理效率可以提升5～10倍。
3.性能与自回归模型相当：Paraformer是当前已知的首个在工业大数据上可以获得和自回归端到端模型相同性能的非自回归模型。
4.应对两大核心问题：通过Predictor预测文字个数并使用CIF机制抽取声学隐变量，以及基于GLM的Sampler模块增强对上下文语义的建模，解决了非自回归模型面临的核心问题。2024-06-24 20:30:24赞同 1 展开评论 打赏
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