函数计算预留的实例有什么作用呢？

预留实例的主要作用在于提升函数计算（FC）服务的响应速度和稳定性，尤其是在有预知的高并发场景下。具体来说，预留实例的作用体现在以下几个方面：

减少冷启动时间：当函数首次被调用或者长时间未被调用后再次被调用时，可能会发生冷启动现象，这时函数计算需要初始化运行环境，加载代码和依赖，这会消耗一定的时间。预留实例可以保持函数的实例处于待命状态，从而显著减少冷启动时间，确保服务的低延迟响应。

保证资源预留：在预留实例模式下，您能够提前为您的应用预留一定数量的实例，确保即使在资源紧张的情况下，您的应用也有足够的资源来处理请求，提升了服务的稳定性和可靠性。

成本优化：虽然预留实例会持续产生费用，但与按需实例相比，它提供了更低的单价。结合适当的闲置计费策略（如阿里云函数计算提供的闲置计费功能），可以进一步降低成本，特别是在负载较为稳定且能预测的场景下。

然而，关于您提到的使用原生消息队列（例如RocketMQ、Kafka等）时，预留实例并不能改变消息队列本身的拉取或推送机制。消息队列的消费模式通常分为拉取（Polling）和推送（Pushing）。在函数计算中，通常采用事件触发的方式，这属于拉取模式的一种形式，即当消息队列中有新消息时，触发函数计算执行来处理消息，而不是消息队列主动将消息推送到预留实例上。
因此，预留实例的作用主要在于优化函数计算的执行效率和稳定性，并不能直接影响消息队列消息的推送机制。如果您的需求是希望消息队列能够主动推送消息到消费者，那么您可能需要重新考虑是否适合使用函数计算的事件驱动模型，或者探索其他消息队列的消费模式，比如利用消息队列自身的长轮询或客户端SDK来实现消息的实时推送。 此回答整理自钉群“阿里函数计算客户【已满，加2群：64970014484】”