Apache Spark Streaming 如何处理端到端一致性和时间事件的支持?
由于 Apache Spark Streaming 起源于批处理设计,它对端到端一致性和时间事件的支持并不理想。然而,从 Spark 2.1 开始,新的 Apache Structured Streaming API 引入了基于宽限时间的类水印的数据完整性方案,允许用户通过指定事件时间列和延迟数据的宽限时间来管理延迟数据,以控制流状态的内存使用,例如丢弃延迟事件和删除旧状态。
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