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Havenask这种情况很容易抛异常吧?

lrucache中,如某block被多个请求通过LRUCacheShard::Lookup访问,那这个LRUHandle的refs会比较大吧;
此时比如因LRUCacheShard::Insert触发的LRUCacheShard::EvictFromLRU,assert(old->refs == 1);Havenask这种情况很容易抛异常吧?

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三分钟热度的鱼 2024-06-12 21:29:46 42 0
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  • 某政企事业单位运维工程师,主要从事系统运维及大数据开发工作,多次获得阿里云、华为云、腾讯云征文比赛一二等奖;CTF选手,白帽,全国交通行业网络安全大赛二等奖,手握多张EDU、CNVD、CNNVD证书

    在LRU (Least Recently Used) 缓存机制中,LRUCacheShard::Lookup操作通常会增加缓存项(由LRUHandle表示)的引用计数(refs),以表明该缓存项正在被多个请求或操作共享。当一个缓存项被多个请求访问时,其refs确实会大于1,这表示该缓存项是活动的且不应被轻易淘汰。

    至于LRUCacheShard::EvictFromLRU过程中出现的assert(old->refs == 1),这个断言是用来确保在尝试从缓存中移除(淘汰)一个项之前,该项没有被其他地方引用。如果refs > 1,则说明该缓存项还在被其他部分代码使用,不应该被删除,这时触发断言失败是合理的,因为它表明了逻辑上的不一致。

    在实际应用中,为了避免这样的异常,正确的做法是在淘汰缓存项之前减少其引用计数(如果适用的话),并确保只有当引用计数降到1(即没有其他地方在使用它)时,才真正执行淘汰操作。对于像Elasticsearch这样使用了类似LRU缓存机制的系统,其内部实现应当包含了对这种并发访问和引用计数管理的处理逻辑,以防止不必要的异常抛出。

    如果遇到频繁的断言失败,可能需要检查是否有逻辑错误导致引用计数未被正确管理,或者是否有设计上的考虑不周导致并发访问控制不当。在特定场景下,可能还需要调整或优化缓存淘汰策略,以更好地适应高并发或多线程环境下的工作负载。

    2024-06-14 20:51:41
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