Kubernetes中的多形态异构资源指的是应用所需的计算资源不仅仅是简单的CPU、内存、存储等,还包括多样化的加速设备,如GPU、RDMA等。此外,还需要考虑到计算资源之间的拓扑关系,如CPU core在numa节点间的布局、GPU设备间NVLink拓扑等。
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