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开发者社区问答官方账号官方回答采纳回答随着业务发展，数据库系统中会积累大量访问频率很低甚至为0的数据，会导致磁盘空间占用，查询性能下降等问题。为避免这些问题可以将历史数据做归档，将长期不使用的数据迁移至以文件形式存储的廉价存储设备上。同时为了解决历史数据的读取和更新问题，需要使用一个单独的数据库用来存储归档的数据，即历史库。PolarDB MySQL历史库采用自研的基于LSM-tree架构的存储引擎X-Engine提供了强大的数据压缩能力，最高可节省70%的存储空间。PolarDB借助于共享分布式存储服务，实现了存储容量在线平滑扩容，同时计算资源和存储资源间采用高速网络互联，并通过RDMA协议进行数据传输，使I/O性能不再成为瓶颈。集成到PolarDB的X-Engine引擎同样获得了这些技术优势。详细说明可点此参考。2024-06-03 14:13:25赞同 展开评论 打赏
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