“小模型”是针对特定应用场景需求进行训练,能完成特定任务,但换到另一个应用场景中可能不适用;“大模型”则是在大规模无标注数据上进行训练,学习出一种特征和规则,基于大模型进行应用开发时,将大模型进行微调或不进行微调,就可以完成多个应用场景的任务。
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