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PyTorch以其动态计算图、直观易用的API和友好的调试体验受到开发者欢迎，尤其适合研究和实验。它的社区活跃，支持丰富的第三方库，尤其是在自然语言处理和计算机视觉领域。
TensorFlow以其在生产环境中的稳定性和优化性能著称，其静态计算图利于大规模部署，还提供专门的部署工具TensorFlow Serving。TensorFlow的Keras API简化了模型构建，且其生态系统和工具集广泛，适用于各种应用场景。两者各有侧重，选择取决于具体项目需求和个人偏好。
2024-05-30 08:37:38赞同 展开评论 打赏
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