在PAI上predict，这可能是什么问题？
"在PAI上predict，input表的记录数，和output embedding记录数不一致，这可能是什么问题？
正常情况是完成一个 batch
打印一个这样的日志
progress: batch_num=2000 sample_num=64000
[2024-05-23 02:52:41,349][INFO] time_stats: read: 16.29 predict: 37.69 write: 6.24
这个worker最后只有那些"
写回答
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-Dcluster='{
\"worker\" : {
\"count\" : 10,
\"cpu\" : 300,
\"memory\" : 12000
}
}'再跑一次看看，看不出来问题，发一下logview看看，不应该有这个问题才对[2024-05-23 02:52:06,567][INFO] predict size: 32
[2024-05-23 02:52:06,606][INFO] predict size: 32
[2024-05-23 02:52:06,645][INFO] predict size: 32
[2024-05-23 02:52:06,677][INFO] predict size: 32
[2024-05-23 02:52:06,719][INFO] predict size: 32
[2024-05-23 02:52:06,756][INFO] predict size: 32
[2024-05-23 02:52:06,791][INFO] predict size: 9
[2024-05-23 02:52:06,907][INFO] Final_time_stats: read: 2.42 predict: 6.55 write: 0.03
work1 分到的数据很少。看起来没有问题啊。
看起来是这里的try catch出现异常跳过了，是不是预测数据有错误的特征类型导致的，建议再检查下预测数据https://github.com/alibaba/EasyRec/blob/master/easy_rec/python/inference/predictor.py#L511 ，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”2024-05-29 09:26:49赞同 展开评论 打赏
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