多轮对话复用KV cache策略的应用场景包括两类:一是问答类的场景,每次请求模型时会拼接之前的问答;二是LangChain应用,它在模型生成结束后会调用外部插件,拼接插件返回的结果再次请求模型。在这两类场景中,由于前一轮对话的输出构成后一轮对话输入的一部分,或者存在较长的公共前缀,因此可以通过复用KV cache来减少FTT。
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