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LangChain中的Chains模块是如何提升大语言模型的应用能力的？

LangChain中的Chains模块是如何提升大语言模型的应用能力的？

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夹心789 2024-05-22 11:50:32 18 0

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LangChain中的Chains模块通过整合大型语言模型、向量数据库、记忆系统以及提示，并通过Agents将能力拓展至各种工具，从而形成一个可以相互合作的独立模块网络。这种整合不仅提升了大语言模型的处理效率，还通过增强诸如问答、摘要编写、表格分析和代码理解等应用，全面提升了大语言模型的应用能力。https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/6ibaby6qg4ku4_e1a58554d352480d84f1408a44d19604.png

2024-05-22 13:59:23

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问答分类：

云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版

问答标签：

云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版大语言模型云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版应用云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版模块云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版语言模型云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版chains

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