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ToolLLaMa在性能评估方面表现如何？

ToolLLaMa在性能评估方面表现如何？

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夹心789 2024-05-22 11:17:23 17 0
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  • 小Lee

    （1）通过率，用于衡量在有限预算内成功执行指令的能力，以及（2）胜率，用于比较两条解路径的质量和有用性。本文证明 ToolEval 与人类评估有很高的相关性，并为工具学习提供了一个强大、可扩展且可靠的评估方式。
    image.png
    ToolLLaMA 在所有场景中都表现出了竞争力，其通过率略低于 ChatGPT+DFSDT。在获胜率方面，ToolLLaMA 与
    ChatGPT+DFSDT 的能力基本相当，在 I2-Cat 设置中甚至超过了后者。
    image.png
    image.png

    2024-05-22 15:07:51
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  • 芯在这

    ToolEval结果表明，ToolLLaMa在执行复杂指令及泛化到未见APIs方面的效果与封闭源码的高级模型ChatGPT相似。

    2024-05-22 15:02:59
    赞同 1 展开评论 打赏
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