发生cuda设备丢失错误, 没有任何其他警告. 是否是ModelScope训练代码的问题?
在新的dataset方式中测试, 如果用#号指定的抽样数量大于数据集的条数, 会在训练中直接崩掉gpu, 发生cuda设备丢失错误, 没有任何其他警告. 是否是ModelScope训练代码的问题? 如果数据集中抽样确实不能大于样本总量 也就是不会重复抽取, 是否添加一个报错会比较合适? Unable to determine the device handle for GPU 0000:42:00.0: GPU is lost. Reboot the system to recover this GPU
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