Flink提交任务到yarn 集群 报错？有遇到过类似的错误吗？

当你在使用Apache Flink提交任务到YARN集群时遇到错误，特别是看到AM Container退出并且带有exitCode: 127，这通常意味着应用程序主类未能启动或者遇到了一个严重的错误，导致YARN的应用Master（AM）容器异常终止。

exitCode: 127通常表示在Unix/Linux系统中，命令未找到或无法执行。这可能是因为以下几种情况之一：

Classpath问题：

Flink的JAR或其依赖的JAR没有正确地添加到Classpath中。
YARN集群和Flink之间存在JAR版本冲突。
Main-Class指定错误：

提交Flink任务时，--class参数指定的主类名称不正确或者不存在。
JVM参数问题：

启动参数中可能包含了无效的JVM参数，或者参数的值不正确。
资源限制：

YARN分配给AM的资源（如内存或CPU）不足，导致应用启动失败。
环境变量问题：

必要的环境变量没有正确设置，例如JAVA_HOME。
权限问题：

应用程序没有足够的权限运行，或者文件系统上的JAR文件没有执行权限。
为了诊断和解决这个问题，你可以采取以下步骤：

检查日志：

查看YARN的ResourceManager和NodeManager的日志，以及Flink的JobManager和TaskManager的日志，寻找更详细的错误信息。
验证Classpath和Main-Class：

确保Flink的JAR文件及其所有依赖都被正确包含在Classpath中。
检查--class参数是否指定了正确的主类。
检查JVM参数：

审查提交任务时使用的--jars和--class参数，确保没有包含错误的JVM参数。
调整资源配置：

检查YARN的资源分配，确保AM容器有足够的资源。
环境变量和权限：

验证所有必要的环境变量都已正确设置，文件系统上的文件具有适当的权限。
使用调试模式：

尝试在本地模式下运行Flink任务，以排除集群配置问题。
升级或降级版本：

如果怀疑是版本冲突，尝试升级或降级Flink或Hadoop的版本。
咨询社区或文档：

查阅Flink和YARN的官方文档，或在Apache Flink的邮件列表、Stack Overflow等社区中寻找类似问题的解决方案。
根据你提供的错误信息，你应该首先检查Classpath和Main-Class的配置，以及JVM参数是否正确。同时，查看YARN和Flink的日志以获取更具体的错误细节，这将有助于定位问题的具体原因。