用户访问日志表 visit_log ,每一行数据表示一条用户访问日志。如何基于相邻日期差实现?(排序版)
SQL - 17
with visit_log as (
select stack (
6,
'2024-01-01', '101', '湖北', '武汉', 'Android',
'2024-01-01', '102', '湖南', '长沙', 'IOS',
'2024-01-01', '103', '四川', '成都', 'Windows',
'2024-01-02', '101', '湖北', '孝感', 'Mac',
'2024-01-02', '102', '湖南', '邵阳', 'Android',
'2024-01-03', '101', '湖北', '武汉', 'IOS'
)
-- 字段:日期,用户,省份,城市,设备类型
as (dt, user_id, province, city, device_type)
)
select * from visit_log;
整体实现比较简单。
-- SQL - 19
select user_id
from (
select *,
dense_rank() over (partition by user_id order by dt) as dr
from visit_log
) t1
where datediff(dt, date_add(dt, 1 - dr)) + 1 = 2
group by user_id;
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