modelscope-funasr服务已经启动,杀了之后还会自动自动。这是怎么回事呢?

modelscope-funasr服务已经启动,杀了之后还会自动自动。这是怎么回事呢?实时语音docker部署, run_server_2pass.sh启动后会遇到asio listen error asio.system:98

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三分钟热度的鱼 2024-05-05 14:01:35 133 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

问题分析与解答

1. modelscope-funasr服务被杀死后自动重启的原因

根据知识库中的主机部署相关文档,服务在被杀死后仍然自动重启,通常与以下原因有关:

  • 后台进程未正确分离:如果服务启动时使用了nohup或其他后台运行方式,但未正确分离子进程,可能会导致主进程被杀死后,子进程仍然存在并重新拉起服务。
  • 系统级守护机制:某些部署环境(如systemd或云效的流水线配置)可能启用了守护机制,当检测到服务异常退出时会自动重启服务。
  • 脚本逻辑问题:启动脚本中可能存在循环或重试逻辑,导致服务被杀死后重新启动。
解决方案
  1. 检查启动脚本

    • 确保启动脚本中使用了正确的后台运行方式。例如,使用nohup时应遵循规范写法:
      nohup java -jar app.jar > log.txt 2>&1 &
      
    • 检查脚本中是否存在循环或重试逻辑,避免服务被杀死后重新启动。
  2. 检查系统级守护配置

    • 如果使用systemd管理服务,检查服务配置文件(如/etc/systemd/system/your-service.service)中是否启用了Restart=always或类似选项。如果有,可以将其修改为Restart=no以禁用自动重启。
  3. 确认云效流水线配置

    • 如果服务是通过云效流水线部署的,检查流水线配置中是否启用了健康检查或自动恢复功能。如果是,请根据实际需求调整配置。

2. 实时语音Docker部署中run_server_2pass.sh启动后遇到asio listen error asio.system:98的问题

根据错误信息asio listen error asio.system:98,这是典型的端口冲突问题。错误代码98表示“地址已在使用中”(Address already in use)。以下是可能的原因及解决方案:

可能原因
  1. 端口被占用
    • run_server_2pass.sh脚本中指定的监听端口可能已被其他进程占用。
  2. 容器内端口映射冲突
    • Docker容器启动时,宿主机与容器之间的端口映射可能与其他服务冲突。
  3. 服务未完全停止
    • 上一次运行的服务未完全停止,导致端口仍然被占用。
解决方案
  1. 检查端口占用情况

    • 在宿主机上执行以下命令,查看指定端口是否被占用:
      netstat -tuln | grep <端口号>
      
    • 如果发现端口被占用,可以通过以下命令查找并终止占用端口的进程:
      lsof -i:<端口号>
      kill -9 <PID>
      
  2. 修改脚本中的监听端口

    • 打开run_server_2pass.sh脚本,找到监听端口的配置项(通常是--port或类似参数),将其修改为未被占用的端口。例如:
      --port 8081
      
  3. 检查Docker容器的端口映射

    • 确保Docker容器启动时的端口映射未与其他服务冲突。例如:
      docker run -p 8080:8080 your-image
      
    • 如果发现冲突,可以修改宿主机端口映射。例如:
      docker run -p 8081:8080 your-image
      
  4. 确保服务完全停止

    • 在重新启动服务前,确保上一次运行的服务已完全停止。可以通过以下命令检查并终止相关进程:
      ps -ef | grep run_server_2pass.sh | grep -v grep | awk '{print $2}' | xargs kill -9
      

3. 其他注意事项

  • 日志排查:如果上述方法未能解决问题,建议查看服务日志以获取更多线索。日志路径通常在启动脚本或配置文件中指定。
  • 权限问题:确保运行脚本的用户具有足够的权限绑定指定端口(低于1024的端口需要root权限)。

通过以上步骤,您可以有效解决modelscope-funasr服务自动重启以及asio listen error asio.system:98的问题。如果问题仍然存在,请提供更多上下文信息以便进一步分析。

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