在spark集群中通过公网访问写数据到ADB MySQL湖仓版报连接超时，是要做哪些配置吗？

在Spark集群中通过公网访问写数据到AnalyticDB MySQL湖仓版时，如果出现连接超时问题，通常是因为未正确配置网络环境或相关参数。以下是需要检查和配置的关键步骤：

1. 确认公网访问是否已开启

确保AnalyticDB MySQL湖仓版集群已启用公网访问功能。如果未启用，需在控制台中开启公网访问权限。

2. 配置弹性网卡（ENI）相关参数

通过公网访问外部数据源时，可能需要开启弹性网卡（ENI）以确保网络连通性。以下是需要配置的参数： - spark.adb.eni.enabled：设置为true，开启ENI访问开关。 - spark.adb.eni.vswitchId：指定弹性网卡的交换机ID。 - spark.adb.eni.securityGroupId：指定弹性网卡的安全组ID。

示例配置：

spark.adb.eni.enabled=true
spark.adb.eni.vswitchId=<您的交换机ID>
spark.adb.eni.securityGroupId=<您的安全组ID>

3. 检查Spark应用的公网环境配置

确保Spark应用已正确配置公网访问环境。如果未配置，需按照以下步骤操作： 1. 登录云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台。 2. 在左侧导航栏选择“集群列表”，点击目标集群ID。 3. 进入“作业开发 > SQL开发”页面，选择Spark引擎和Job型资源组。 4. 配置Spark应用的公网访问参数，例如spark.adb.eni.extraHosts，用于解析外部数据源的域名。

示例配置：

spark.adb.eni.extraHosts=<IP地址> <域名>

4. 调整连接超时时间

如果网络延迟较高，可能导致连接超时。可以通过调整以下参数延长超时时间： - request.connect.timeout.ms：连接超时时间，默认值为30000毫秒（30秒）。 - request.read.timeout.ms：读取超时时间，默认值为30000毫秒（30秒）。

示例配置：

request.connect.timeout.ms=60000
request.read.timeout.ms=60000

5. 验证OSS路径和权限

如果Spark应用依赖OSS存储的数据或JAR包，需确保以下内容配置正确： - OSS路径与集群地域一致：确保JAR包或文件所在的OSS Bucket与AnalyticDB MySQL湖仓版集群位于同一地域。 - 角色权限：确认spark.adb.roleArn参数指定的角色具有读取OSS的权限。如果权限不足，需为RAM用户授予对应权限。

6. 检查防火墙和安全组规则

确保安全组规则允许Spark集群与AnalyticDB MySQL湖仓版之间的公网通信。如果存在防火墙限制，需添加相应的出站和入站规则。

7. 调试与日志分析

如果上述配置完成后仍存在问题，可通过以下方式进一步排查： - 查看Spark日志：在Spark UI页面中查看Executor节点的日志，定位具体错误原因。 - 获取日志配置路径：使用GetSparkConfigLogPath接口查询日志配置结果，确认日志存储路径是否正确。

重要提醒

• 跨地域访问限制：AnalyticDB MySQL Spark不支持跨地域读取JAR包或文件，请确保所有资源位于同一地域。
• 动态资源分配：如果集群启用了动态资源分配（spark.dynamicAllocation.enabled），可能会导致Executor节点状态为Dead，但此问题通常不会影响业务运行。

通过以上配置和排查步骤，您应能够解决Spark集群通过公网访问写数据到AnalyticDB MySQL湖仓版时的连接超时问题。