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云数据仓库ADB mysql 普通表转换为分区表怎么操作?

云数据仓库ADB mysql 普通表转换为分区表怎么操作?

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嘟嘟嘟嘟嘟嘟 2024-04-24 08:19:14 22 0
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  • 要将ADB MySQL中的普通表转换为分区表,可以按照以下步骤进行操作:

    选择合适的分区键:
    分区键是决定数据如何分配到不同分区的关键因素。应选择一个或多个列作为分区键,这些列应满足以下条件:

    区分度高:能够有效区分数据,避免数据倾斜,确保各分区数据量相对均衡。
    查询过滤频繁:常出现在查询条件中,以便利用分区剪裁优化查询性能。
    业务关联性强:与业务逻辑紧密相关,便于按业务需求划分数据。

    可参考ADB MySQL如何选择分区键文档以获取更详细的指导。

    创建分区表:
    使用CREATE TABLE语句创建新的分区表,指定分区类型(如RANGE、LIST等)以及相应的分区表达式。如果需要,可以进一步设置二级分区。具体语法请参照官方文档或联系技术支持获取帮助。
    对于二级分区表的创建,可参阅ADB MySQL二级分区表文档。

    数据迁移:
    将原普通表的数据迁移到新创建的分区表中。可以采用以下方法:

    INSERT INTO SELECT:通过SQL语句直接从原表选取数据插入到分区表中。
    临时表(若原表分布字段或分区字段需修改):按照关于服务支持-常见问题-库表-是否支持修改分布字段和分区字段?中所述方法,先创建临时表,将原表数据导入临时表,然后删除原表,使用正确的分区字段新建表,最后将临时表数据导入新表。

    验证与后续处理:

    验证分区数据:检查分区表中数据是否正确迁移,分区信息是否符合预期。
    执行BUILD任务(针对二级分区表):新建的二级分区表可能显示分区数量为1,此时需手动执行build db.tableName命令启动BUILD任务。BUILD任务会将实时写入的数据转换为历史数据格式,构建索引、清理冗余数据、执行异步DDL任务等,以优化数据读取性能。详细信息见BUILD

    完成上述步骤后,普通表已成功转换为分区表,并进行了必要的数据迁移和优化。后续在查询时,可利用分区键进行高效的数据筛选与访问。

    此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”

    2024-04-24 15:52:54
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