大数据计算MaxCompute的数据血缘可以在哪里看到?

在阿里云的大数据计算服务MaxCompute中，数据血缘信息可以通过以下方式查看和管理：

1. 通过DataWorks数据地图查看数据血缘

• 登录DataWorks控制台，切换至目标地域。
• 在左侧导航栏中，单击数据目录 > 数据地图，进入数据地图页面。
• 在搜索框中输入表名、字段名称等关键字，查找目标表。
• 单击目标表名称，进入表详情页面。
• 在表详情页面中，您可以查看以下内容：
  • 基础信息：包括表的名称、描述、所属项目等。
  • 技术信息：如表的DDL语句、存储位置等。
  • 产出信息：表的生成任务及其相关信息。
  • 血缘信息：展示该表的上下游依赖关系，包括数据来源和去向。
• 重要提示：如果表的血缘信息未显示，请确认是否已配置元数据采集器，并等待T+1更新（部分场景下，血缘信息可能存在延迟）。

2. 通过PyODPS节点手动设置数据血缘

• 如果您通过PyODPS节点执行SQL任务，但发现数据血缘无法正常生成，可以通过手动设置调度运行参数解决。

• 示例代码如下：

  import os
  
  # 获取DataWorks调度运行时参数
  skynet_hints = {}
  for k, v in os.environ.items():
      if k.startswith('SKYNET_'):
          skynet_hints[k] = v
  
  # 提交任务时设置hints参数
  o.execute_sql('INSERT OVERWRITE TABLE XXXX SELECT * FROM YYYY WHERE ***', hints=skynet_hints)
  

• 说明：通过上述方式设置hints参数后，数据血缘信息将能够正确生成并展示在数据地图中。

3. 跨数据服务的血缘关系

• MaxCompute支持与其他数据服务（如Hologres、Flink）之间的血缘关系查看。
• 在数据地图中，您可以查看MaxCompute表与Hologres表之间的血缘关系，以及Hologres与Flink之间的血缘关系。
• 前提条件：需要确保相关数据源的元数据采集器已正确配置，并且数据地图功能已启用。

4. 湖仓一体场景下的血缘查看

• 如果您使用的是基于DLF、OSS或Hadoop的湖仓一体方案，可以通过以下步骤查看外部项目的元数据及血缘信息：
  1. 在DataWorks控制台页面左侧导航栏，单击工作空间列表。
  2. 选择与外部项目绑定的工作空间，单击操作列的数据地图。
  3. 在数据地图页面的搜索框中输入外部项目中的表名进行搜索。
  4. 单击目标表名称，查看其元数据信息及血缘关系。
• 注意：在湖仓一体场景下，表的血缘信息可能暂时不可用，具体取决于映射端（如Hive）的元数据更新情况。

5. 权限与限制

• 权限要求：查看生产环境中的表血缘信息时，需确保当前账号具有相应的权限。若无权限，需前往安全中心申请。
• 更新延迟：部分场景下，表的元数据信息为T+1更新，即当天的修改会在次日体现。
• 功能限制：在某些特定场景（如湖仓一体外部项目），表的申请权限和查看血缘功能可能暂时不可用。

通过以上方法，您可以高效地查看和管理MaxCompute的数据血缘信息，帮助您更好地理解数据流转和依赖关系。