Flink CDC里大佬们doris预览数据报了这个错误怎么回事呢?

根据您提供的错误描述“Flink CDC里大佬们doris预览数据报了这个错误”，虽然具体的错误信息未明确，但结合知识库中的相关资料，我们可以从以下几个方面进行排查和解决：

1. 检查Doris连接器配置是否正确

• 确保在Flink作业中正确配置了Doris连接器的相关参数。例如，sink模块的type字段需要指定为Doris连接器类型，并且需要提供正确的Doris表名、数据库名以及相关的认证信息（如用户名和密码）。
• 如果使用了YAML作业开发模式，请参考以下配置示例：

  sink:
    type: doris
    database: <替换为Doris数据库名>
    table: <替换为Doris表名>
    username: <替换为Doris用户名>
    password: <替换为Doris密码>
    # 其他可选参数
    batch-size: 1000
    flush-interval: 1000
  

• 重要提醒：确保batch-size和flush-interval等参数设置合理，避免因缓存机制导致数据写入延迟或失败。

2. 检查数据格式与Doris表结构是否匹配

• 如果Flink CDC捕获的数据格式与Doris表结构不匹配，可能会导致写入失败。例如，字段类型不一致、缺少主键定义等问题。
• 解决方案：
  • 检查Doris表的DDL定义，确保其字段类型与Flink CDC捕获的数据一致。
  • 如果需要对数据进行转换，可以在transform模块中定义转换规则。例如：

    transform:
     - source-table: flink_test.customers
       projection: id, username, age
       filter: id > 10
    

3. 排查Doris表的主键与更新策略

• 如果Doris结果表指定了主键（Primary Key），并且ignoreDelete参数设置为false，则支持回撤更新数据。但需要注意，Doris对UPDATE和DELETE操作的支持性能较低，可能导致写入效率下降。
• 建议：
  • 如果不需要回撤更新功能，可以将ignoreDelete参数设置为true，以提高写入性能。
  • 示例配置：

    CREATE TABLE doris_sink (
       id INT,
       name STRING,
       PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
    ) WITH (
       'connector' = 'doris',
       'ignoreDelete' = 'true'
    );
    

4. 检查Flink作业的日志与错误栈

• 如果错误信息中包含NullPointerException或其他异常，但没有详细的错误栈，可以通过以下方式获取更多信息：
  • 在运维中心 > 作业运维页面，单击目标作业名称，在部署详情页签的运行参数配置区域添加以下参数：

    env.java.opts: "-XX:-OmitStackTraceInFastThrow"
    

  • 重新运行作业后，查看日志以获取更详细的错误信息。

5. 检查网络带宽与资源分配

• 如果Flink CDC读取MySQL Binlog时消耗了大量带宽，可能会间接影响Doris的写入性能。这是因为Binlog是实例级别的，即使只涉及部分表的变更，也会记录整个实例的所有变更。
• 解决方案：
  • 确保Flink作业的TaskManager有足够的CPU和内存资源，避免因资源不足导致性能瓶颈。
  • 如果可能，开启CDC Source复用功能，减少重复读取Binlog带来的带宽消耗。

6. 验证数据是否被过滤或丢失

• 如果Flink作业中存在join、window或where等算子，可能会导致数据被过滤。可以通过以下步骤排查：
  1. 在其他配置中添加pipeline.operator-chaining: 'false'，将节点拆分。
  2. 观察每个节点的Bytes Received（输入）和Bytes Sent（输出），确定数据是否在某个节点被过滤。
  3. 如果某个节点输出为0但输入不为0，说明数据被该节点过滤。

7. 检查下游存储是否存在死锁

• 如果Doris表在写入过程中出现死锁（DeadLock），可能会导致数据写入失败。请参考相关文档排查死锁问题。

总结

根据上述分析，您可以按照以下步骤逐步排查问题： 1. 检查Doris连接器配置是否正确。 2. 确保数据格式与Doris表结构匹配。 3. 调整Doris表的主键与更新策略。 4. 获取详细的错误日志以定位问题。 5. 验证数据是否被过滤或丢失。 6. 检查下游存储是否存在死锁。

如果问题仍未解决，请提供具体的错误信息或日志内容，以便进一步分析。