云数据仓库ADB存储cpu持续很高，怎么办？

存储节点CPU持续很高的原因可能有以下几点：

耗时过高的SQL：在SQL诊断页面排查是否存在执行效率低下的SQL语句，它们可能由于复杂的计算逻辑、处理大量数据或无条件JOIN导致CPU资源消耗过大。参考链接：SQL诊断

查询复杂度高：即使QPS（每秒查询数）较低，查询的复杂度也可能引发CPU使用率升高。通过SQL诊断工具进一步分析查询详情，识别并优化问题SQL。参考链接：SQL诊断

集群资源指标异常：

CPU平均使用率增高：这可能由查询、写入操作或异常Pattern导致。如Bad SQL（复杂计算、大数据量读取、多Stage、高CPU消耗）；异常Pattern（数据读取量、CPU消耗、查询耗时异常）；计算节点或存储节点中异常算子的CPU消耗增加；写入操作（如INSERT、UPDATE、DELETE等）导致的CPU使用率增高，尤其是超长主键、大规模DELETE或UPDATE操作、INSERT OVERWRITE批量写入、INSERT INTO SELECT短时间大量数据写入，以及Build任务等。参考链接：集群资源指标
CPU最大使用率倾斜：若CPU最大使用率与平均使用率差距大，可能存在任务处理不均匀的问题，如源表倾斜（数据分布不均）、中间数据倾斜（字段分布不均导致的重分布后计算节点资源消耗不均）。

统计信息收集过程：在默认运维时间（04:00-05:00），系统会全量扫描表以收集统计信息，此过程可能导致CPU负载过高。参考链接：统计信息功能与CPU负载

综上所述，存储节点CPU持续高可能是由于SQL性能问题、查询复杂度、集群内资源分配不均、特定写入操作，以及统计信息收集过程等因素所致。建议通过SQL诊断、查询优化、调整数据分布策略、关注写入操作优化及合理安排统计信息收集时间等方式进行针对性的性能调优。

此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”