Flink现在1.19版本flink有做基于catalog得表字段血缘吗？

是的，Flink 1.19 版本支持基于 Catalog 的表字段血缘功能。根据知识库中的信息，实时计算 Flink 版在平台侧新增了对字段粒度的 SQL 作业数据血缘的支持。这意味着用户可以通过查看血缘关系，找到使用某张表的某个字段的 Flink 作业，并能够查看 Flink 作业上下游的字段级关系。

具体说明

1. 字段级血缘能力
   在 Flink 1.19 版本中，用户可以查看表级别和字段级别的血缘关系。通过字段级别的血缘关系，您可以明确某个字段被哪些作业中的哪个表引用，并能快速定位到对应的字段。这对于数据变更影响分析、故障排查以及优化数据处理流程非常有帮助。

2. 从元数据角度查看字段血缘
   如果需要从元数据角度查看字段血缘，可以通过以下步骤操作：

   • 登录实时计算控制台。
   • 进入目标工作空间的 数据管理 页面。
   • 双击目标数据库下的表名称。
   • 在 血缘关系 页签，选择 字段级别 查看字段级别的血缘关系。
   • 单击目标字段后，系统会通过淡蓝色实线指引，显示该字段被哪些作业中的表和字段引用。

3. 从作业角度查看字段血缘
   如果需要从作业角度查看字段血缘，可以按照以下步骤操作：

   • 登录实时计算控制台。
   • 进入 运维中心 > 作业运维 页面。
   • 单击目标作业名称。
   • 在 血缘关系 页签，选择 字段级别 查看字段级别的血缘关系。
   • 系统默认展示三层血缘关系（上游表、中心作业、下游表），如果需要进一步追溯，可以单击上游或下游的加号进行扩展。

4. 搜索功能
   当血缘关系图较为复杂时，您可以通过节点名称或字段名称进行模糊搜索，快速定位目标并查看相关信息。

注意事项

• 使用限制：仅支持查看项目空间内作业和元数据间的血缘关系，不支持跨项目空间查看血缘关系。
• 依赖条件：从元数据角度查看血缘需要使用 Catalog，而从作业角度查看血缘则不依赖 Catalog。
• 支持的操作类型：目前仅支持 QueryOperation、SinkModifyOperation 和 CreateTableAsTableOperation 三种类型操作，对于 CDAS 语法以及过滤条件、Join 条件等间接血缘，数据血缘信息无法被追踪和显示。

总结

Flink 1.19 版本确实支持基于 Catalog 的表字段血缘功能，并且提供了表级别和字段级别的血缘查看能力。这为用户在数据管理和作业运维中提供了更细粒度的洞察，有助于提升数据分析效率、优化数据资产成本以及快速定位问题根源。