使用Flink CDC + debezium 同步 sql Server 数据时，报错，怎么解决？

https://github.com/apache/flink-cdc/pull/2078/files 可以参考这个来简单改下打 snapshot 包。另外可以把本地降级试一下。此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”

在使用Flink CDC结合Debezium同步SQL Server数据时遇到报错，可以采取以下步骤进行解决：

检查数据库权限：确保使用的账号拥有对应数据库的访问权限。如果作业中包含多个数据库的表，需要检查账号是否对所有涉及的数据库都有必要的权限。
验证表名存在性：确认报错中提到的表名是否真实存在于数据库中。如果表名不存在，需要修正为正确的表名。
检查CDC配置：确认CDC的配置是否正确，包括监控的表、数据变更捕获的设置等。CDC（Change Data Capture）是数据库的一项功能，能够监控数据库表的变化，因此需要确保配置正确以捕获所需的数据变更。
审查Debezium和Kafka协同工作：检查Debezium是否正确地与Kafka协同工作。Debezium作为一个变更日志源，需要正确地注册为Flink表，以便将消息作为数据变更来处理。
简化实时链路：考虑通过Flink CDC connectors替换Debezium+Kafka的数据采集模块，实现Flink SQL采集+计算+传输（ETL）的一体化，这样可以减少维护的组件，简化实时链路。
查看日志和错误信息：仔细查看Flink作业的日志和错误信息，这些信息往往能提供关于错误的具体原因和上下文。
寻求社区帮助：如果以上步骤无法解决问题，可以在Flink或Debezium的官方论坛、社区或GitHub仓库中寻求帮助，可能有其他用户遇到过类似的问题并提供了解决方案。
联系技术支持：如果问题依然无法解决，可以考虑联系Flink或Debezium的技术支持团队，他们可能会提供专业的技术协助。
综上所述，解决此类问题通常需要对Flink CDC、Debezium以及SQL Server的权限和配置有一定的了解。在排查问题时，建议从账号权限和表名存在性入手，然后逐步深入到CDC配置和与Kafka的协同工作，最后考虑实时链路的简化。通过这些步骤，通常可以找到导致报错的原因并加以解决。