我看了下fink-cdc官网,这个connector只支持mysql到starrocks啊?
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您的理解部分正确,但需要进一步补充和澄清。根据知识库中的资料,Flink CDC Connector 的确主要用于将 MySQL 数据同步到 StarRocks,但这并不意味着它仅限于这种场景。以下是详细说明:
Flink CDC(Change Data Capture)是一种基于 Flink 的数据同步工具,能够捕获数据库的变更数据(如插入、更新、删除操作),并将其同步到下游系统。
- 支持的源端:目前仅支持 RDS MySQL、PolarDB MySQL 和自建 MySQL 三种环境,且 MySQL 版本需为 5.6、5.7 或 8.0.x。 - 支持的目标端:除了 StarRocks,Flink CDC 还支持多种目标端系统,包括但不限于 Kafka、Paimon、Hologres 等。
因此,虽然您提到的场景是 MySQL 到 StarRocks 的同步,但 Flink CDC 的能力并不局限于这一种组合。
在 MySQL 到 StarRocks 的同步场景中,Flink CDC Connector 是一个关键组件。以下是实现该同步的主要步骤和配置要点:
StarRocks 连接器支持两种同步语义: - At-least-once:确保数据至少被处理一次,可能会有重复数据。 - Exactly-once:确保数据精确处理一次,需配合 Flink 的 checkpoint 使用。
通过 SQL 创建 StarRocks 结果表时,可以使用如下语法结构:
CREATE TABLE USER_RESULT(
name VARCHAR,
score BIGINT
) WITH (
'connector' = 'starrocks',
'jdbc-url'='jdbc:mysql://fe1_ip:query_port,fe2_ip:query_port,fe3_ip:query_port?xxxxx',
'load-url'='fe1_ip:http_port;fe2_ip:http_port;fe3_ip:http_port',
'database-name' = 'xxx',
'table-name' = 'xxx',
'username' = 'xxx',
'password' = 'xxx'
);
jdbc-url
:用于在 StarRocks 中执行查询操作。load-url
:指定 FE 节点的 IP 地址和 HTTP 端口。exactly-once
语义,需确保 checkpoint 周期不宜过长,否则可能导致数据延迟可见。虽然您关注的是 MySQL 到 StarRocks 的同步,但 Flink CDC 的生态非常丰富,支持多种目标端系统。例如: - Kafka:可以将 MySQL 的变更数据写入 Kafka,用于流式处理或消息队列。 - Paimon:支持构建实时湖仓一体架构,适合大规模数据分析场景。 - Hologres:适用于实时分析和交互式查询。
这些目标端的选择取决于具体的业务需求和技术架构。
sink.buffer-flush.interval-ms
)以提升性能。Flink CDC Connector 的确广泛应用于 MySQL 到 StarRocks 的数据同步场景,但其能力不仅限于此。通过灵活配置,您可以将 MySQL 数据同步到其他目标端(如 Kafka、Paimon 等),满足多样化的业务需求。如果您当前的需求仅涉及 MySQL 到 StarRocks 的同步,请参考上述配置和注意事项进行操作。
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