现在通过arms监控能知道有死锁，请问下有什么办法可以看到历史的线程状态吗？

要查看历史线程状态并进一步分析死锁问题，可以通过以下方法结合ARMS（应用实时监控服务）的功能实现。以下是详细步骤和建议：

1. 启用持续剖析功能

持续剖析功能可以帮助您获取应用运行期间的CPU、内存使用详情以及方法栈信息，这对于分析线程状态和死锁问题至关重要。

• 前提条件：

  • 确保使用的JDK版本符合要求：
  • OpenJDK：8u352+、11.0.17+、17.0.5+
  • Oracle JDK：11.0.21+、17.0.9+
  • 如果使用低版本JDK，可能存在应用崩溃的风险，建议升级到推荐版本。
  • 避免使用Alpine基础镜像，因为其移除了JDK调试符号，可能导致功能受限。

• 操作步骤：

  1. 登录ARMS控制台。
  2. 在左侧导航栏单击接入中心。
  3. 找到目标容器集群，启用持续剖析功能。
  4. 根据需要设置应用IP限制以控制生效范围。

2. 查看线程池监控数据

通过线程池监控功能，您可以获取核心线程数量、当前线程数量、最大线程数量、活跃线程数量等指标的历史数据，这些数据有助于分析线程状态。

• 操作步骤：
  1. 登录ARMS控制台。
  2. 在左侧导航栏选择应用监控 eBPF 版 > 应用列表。
  3. 单击目标应用，进入应用详情页面。
  4. 在上方导航栏选择线程池监控。
  5. 查看历史线程池指标数据，包括任务队列容量、线程数量变化趋势等。

3. 利用快照和调用链分析

持续剖析功能生成的快照可以提供死锁发生时的方法栈信息，结合调用链分析功能，您可以进一步定位问题。

• 操作步骤：
  1. 在ARMS控制台中，找到目标应用的数据库分析或调用链分析页面。
  2. 单击操作列的调用链，查看死锁发生时的调用链路详情。
  3. 结合快照中的方法栈信息，分析线程之间的依赖关系和资源竞争情况。

4. 自定义采集线程相关指标

如果默认的线程池监控指标无法满足需求，您可以通过Service Monitor自定义采集线程相关的监控指标。

• 前提条件：

  • 已创建容器环境实例（即容器集群）。
  • 容器集群中已为需要暴露监控指标的Pod创建了Service，并配置了端口。

• 操作步骤：

  1. 登录ARMS控制台。
  2. 在左侧导航栏单击接入管理。
  3. 找到目标容器环境，单击指标采集。
  4. 在Service Monitor页面，单击新增，配置线程相关的Metric路径和采集间隔。
  5. 检查配置正确后，单击创建。

5. 结合Prometheus监控大盘

Prometheus默认内置了多种容器监控大盘，您可以利用这些大盘查看历史线程状态和性能指标。

• 操作步骤：
  1. 登录ARMS控制台或Prometheus控制台。
  2. 在左侧导航栏选择接入管理 > 大盘查询。
  3. 选择目标集群，查看对应的监控大盘。
  4. 在大盘中查找与线程相关的指标（如CPU使用量排行、平均耗时排行等），分析历史数据。

6. 注意事项

• 数据存储与查询：ARMS充分利用云上分布式存储能力，确保数据存储无上限，您可以随时查询历史数据。
• 分位数统计：如果需要查看P99分位数耗时等高级指标，请在自定义配置页面开启分位数统计功能。
• 告警配置：建议结合ARMS告警平台，设置线程池异常的告警规则，以便及时发现问题。

通过以上方法，您可以有效查看历史线程状态并深入分析死锁问题。如果仍有疑问，建议联系阿里云技术支持团队获取进一步帮助。