DataWorks中holo如何区分内表和外表？

在DataWorks中，Holo区分内表和外表主要依据它们存储数据和管理数据的方式。具体分析如下：

• 内部表：是直接存储在Hologres中的表，可以用于存储MaxCompute源数据。内部表的数据管理和优化由Hologres负责，可以利用Hologres的索引能力来提高查询效率。
• 外部表：不直接存储数据，而是引用MaxCompute中的数据。外部表主要用于加速查询MaxCompute中，外表通过查询引擎的优化能力来提高效率，但不利用Hologres的索引能力。

总的来说，内部表适合需和查询的场景，而外部表适合一次性查询或不需要经常更新的数据集合。在进行数据处理时，可以根据实际需求选择合适的表类型以优化性能和资源利用。

在DataWorks中，Hologres可以通过外部表（外表）和内部表（内表）的方式来区分不同的数据表。以下是如何区分内表和外表的详细说明：

1. 外部表（外表）：

   • 外表可以在查询语句中使用，但不能直接被修改或删除。
   • 外表不存储任何数据，它相当于一个查询内部表数据的视图。
   • 外表通常用于通过MaxCompute等方式向Hologres导入数据，是一种常见的数据导入模式。
   • 在创建外部表时，需要在建表语句中指定Hologres数据源、STS认证信息或打开双签名开关、映射目标表、JDBC驱动信息等参数。

2. 内部表（内表）：

   • 内表是实际存储数据的物理表，可以进行数据的增删改查操作。
   • 内表是Hologres中实际存在的数据表，与外表相对应，外表通常是对内表的一个逻辑引用或者映射。

总的来说，在DataWorks中，内表和外表的主要区别在于外表不存储实际数据，而是作为一种视图存在，用于查询和引用内表中的数据。而内表则是实际存储数据的物理表。在实际操作中，通过HoloWeb开发页面进行表的管理和维护，可以明确区分和使用内表和外表。