云数据仓库ADB支持查看OSS数据源吗？

是的，云原生数据仓库AnalyticDB（简称ADB）支持查看OSS数据源。以下是具体的支持方式和操作步骤：

1. 访问OSS数据源

AnalyticDB MySQL版通过Spark功能支持访问OSS数据源，包括同账号或跨账号下的OSS存储数据。

前提条件：

• AnalyticDB MySQL集群的产品系列需为企业版、基础版或湖仓版。
• 集群与OSS存储空间必须位于相同地域。
• 已创建Job型资源组。
• 已创建数据库账号：
  • 如果通过阿里云账号访问，需创建高权限账号。
  • 如果通过RAM用户访问，需创建高权限账号和普通账号，并将RAM用户绑定到普通账号上。
• 已完成授权操作。

操作步骤：

1. 配置Spark作业参数：
   • 对于跨账号访问，需配置spark.adb.roleArn参数，格式为acs:ram::<testAccountID>:role/<testUserName>。
   • 同账号访问时无需配置该参数。
2. 编写并提交Spark作业：
   • 编写Spark应用代码，指定OSS路径作为数据源。
   • 将Spark应用主文件上传至OSS。
   • 在AnalyticDB MySQL控制台中，选择集群并进入作业开发 > Spark Jar 开发页面。
   • 配置作业参数（如args、name、file等），然后点击立即执行。
3. 查看执行结果：
   • 执行完成后，可在Spark Jar开发页面的应用列表中查看日志，确认数据访问情况。

2. 访问OSS-HDFS数据源

AnalyticDB MySQL版还支持通过Spark操作OSS-HDFS数据源。

前提条件：

• 集群产品系列需为企业版、基础版或湖仓版。
• 集群与OSS存储空间需位于相同地域。
• 已创建Job型资源组。
• 已创建数据库账号。
• 已开启OSS-HDFS服务。

操作步骤：

1. 使用Spark Jar模式读写OSS-HDFS数据：
   • 编写并打包Spark作业，生成JAR文件。
   • 将JAR文件上传至OSS。
   • 登录AnalyticDB MySQL控制台，进入作业开发 > Spark Jar 开发页面。
   • 配置作业参数（如OSS-HDFS路径、JAR包路径等），然后点击立即执行。
2. 使用Spark SQL模式读写OSS-HDFS数据：
   • 使用Hadoop Shell命令在OSS-HDFS上创建库路径和表路径。
   • 编写SQL语句，设置必要的配置项，创建数据库和表，并插入数据。
   • 点击立即执行按钮，执行SQL语句并查看结果。

3. 重要提醒

• 跨账号访问：需要对其他阿里云账号进行授权，并配置spark.adb.roleArn参数。
• 同账号访问：无需额外配置spark.adb.roleArn参数。
• 性能优化：在访问OSS数据源时，建议根据实际需求调整Spark资源配置（如spark.driver.resourceSpec和spark.executor.resourceSpec）以提升性能。

通过上述方法，您可以成功查看和操作OSS数据源中的数据。