在PolarDB中如何对集群变更进行配置以及支持的使用场景概述？

在PolarDB中，集群变更配置通常涉及到对计算节点、只读节点和存储空间的调整。

以下是一些常见的操作步骤：

1. 增加或减少计算节点：您可以根据业务需要增加或减少计算节点的数量。增加计算节点可以提高集群的处理能力，而减少计算节点则可以降低成本。
2. 增加只读节点：如果需要提高读性能，可以增加只读节点。只读节点可以分担主节点的读请求，提高查询性能。
3. 扩展存储空间：当数据量增大时，可以扩展存储空间以满足需求。
4. 版本升级：如果有新版本发布，可以进行版本升级以获得新的特性和性能优化。

支持的使用场景包括但不限于：

• 业务增长：随着业务的增长，原有的数据库配置可能无法满足需求。这时可以通过增加计算节点或扩展存储空间来应对业务增长。
• 成本优化：如果业务需求减少，可以通过减少计算节点来降低资源使用，从而降低成本。
• 性能优化：通过增加只读节点或升级版本，可以提高数据库的性能。

总的来说，PolarDB提供了灵活的集群变更配置选项，可以根据不同的业务需求进行调整，以满足不同场景下的数据库需求。

请参考文档[1] https://help.aliyun.com/zh/polardb/polardb-for-mysql/user-guide/overview-1
此回答整理自钉群“PolarDB专家面对面 - 通用功能咨询”