通过阿里云OpenAPI上传了一个镜像，我应该怎么部署到EAS？

要将在阿里云OpenAPI上传的镜像部署到EAS，您需要按照以下步骤操作：

1. 开通服务：确保您已经开通了PAI-EAS服务以及相关功能权限。
2. 录控制台：登录PAI-EAS控制界面。
3. 选择部署方式：在控制台中选择“镜像部署AI-Web应用”作为部署方式。
4. 配置参数：根据实际需求，配置必要的参数，如镜像地址、版本等。
5. 部署服务：点击“部署服务”，并按照提示完成部署过程。

此外，如果您部署的是特殊模型，可能会遇到部署失败或报错的情况，这时可以根据具体信息进行排查，或者在PAI-EAS界面提交工单咨询。

总的来说，请确保在使用该接口前，已充分了解 EAS 产品的收费方式和价格，以及进行相应的授权信息设置。如果您不熟悉这些操作，建议参考官方文档系阿里云技术支持获取帮助。

要将云OpenAPI上传的镜像部署到EAS，您可以按照以下步骤操作：

1. 备模型：确保您已经有了一个训练好的模型。如果您型是通过Tensorflow等框架训练的，需要使用相应的Python SDK来产出模型文件。
2. 开通服务*：确保您已经开通了PAI-EAS服务以及相关功能权限。这是部署模型到EAS的基础条件。
3. 登录控制台：登录到EAS控制台。在这里，您可以进行自定义部署或场景化模型部署。
4. 选择部署方式：根据您的需求，选择合适的部署方式。如果您需要通过镜像快速部署服务，可以选择镜像部署服务；如果部署AI-Web应用，可以选择镜像部署AI-Web应用。
5. 部署模型：在控制台中，找到部署服务的选项，并按照提示将您的镜像部署到EAS。部署过程中，您可能需要指定计算实例类型和其他相关参数。
6. 验证服务：部署完成后，您可以通过API调用服务或创建测试样本来进行模拟预测，以验证模型效果。
7. 监控服务：部署后，可以在控制台中监控服务的运行状态，确保其稳定可地提供服务。

的来说，在整个部署过程中，如果遇到任何问题，可以查阅阿里云的官方文档或联系技术支持获取帮助。请注意，具体操作可能会因控制台界面的更新而有所不同，建议您参考最新的官方指南和操作界面。