ModelScope训练时max_length=8192 不起作用怎么解决？

在ModelScope训练时遇到max_length参数不起作用的问题，您可以尝试以下几种方法来解决：

1. 检查代码：确保您的代码中正确设置了max_length参数，并且没有其他地方的设置覆盖了这一参数。有时候，如果配置不当或者代码中有误，可能会导致参数设置不生效。
2. 关闭多进程模式：如果您在训练时使用了多进程模式，尝试将num_workers参数设置为1，这可能会解决由于多进程导致的问题。
3. 内存管理：在使用GPU训练时，确保您正确释放了所有Tensor内存。使用完Tensor后，应及时清理内存，以便为下一个批次的数据腾出空间。
4. 环境问题：如果您使用的是Anaconda环境，请确保已经激活了正确的环境，并且正在使用正确的Python版本。Python版本的不匹配有时会导致意外的错误。
5. 官方文档和支持：如果以上方法都不能解决问题，建议查看ModelScope的官方文档，或者联系官方技术支持团队获取帮助。官方团队可能会提供更具体的解决方案或者修复相关的问题。
6. 社区资源：您还可以参考ModelScope社区中的其他用户的经验，看看是否有人遇到过类似的问题，并且是如何解决的。社区论坛和问答往往能够提供实用的建议和解决方案。
7. 更新软件：检查ModelScope平台是否有更新，有时候软件更新可能包含了对已知问题的修复。确保您的ModelScope和相关依赖库都是最新版本。

总的来说，通过上述方法，您应该能够找到解决max_length参数不起作用问题的办法。如果问题依然存在，可能需要更深入地检查训练流程和代码逻辑，或者寻求专业的技术支持。