如何在datawork pyodps 调用oss啊？

要在所需的第三方包（例如OSSInputStream所在的包）上传到OSS存储空间。

1. 在DataWorks中使用PyODPS节点：在DataWorks的数据开发模块中，创建一个PyODPS节点，这将允许您编写和执行Python代码。
2. 安装第三方包：在PyODPS节点中，您需要安装上传到OSS的第三方包。这通常涉及到使用pip命令来安装包，或者通过其他方式指定包的位置进行安装。
3. 编写代码调用OSS：在PyODPS节点中编写Python代码，使用from ps.io import OSSInputStream等语句来导入相应的模块，并编写逻辑来读取或写入OSS中的数据。
4. 执行流程：完成节点的配置后，您可以执行整作流程，PyODPS节点将会按照您的代码逻辑与OSS进行交互。

请注意，具体的操作可能需要根据您的DataWorks环境和配置进行调整。如果您在使用过程中遇到from odps.io import OSSInputStream找不到模块的问题，可能是因为您还没有正确安装或导入所需的包。确保您已经按照上述步骤上传并安装了第三方包，并且在PyODPS节点的Python环境中可以访问这些包。

总的来说，以上步骤应该可以帮助您在DataWorks的PyODPS环境中调用OSS。如果仍然有问题，建议查阅官方文档或联系技术支持获取更详细的指导。

有需要的话 可以尝试在独享调度资源组上安装三方包 ，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

要在PyODPS中与OSS交互，主要是通过ODPS表的形式来间接读写OSS数据。例如，您可以创建一个外部表指向OSS中的数据文件，然后像操作普通表一样处理数据。

以下是使用PyODPS读取OSS数据的大致步骤：

from odps import ODPS

# 初始化ODPS客户端
o = ODPS('<your-access-id>', '<your-access-key>', '<your-project-name>', endpoint='<your-endpoint>')

# 创建一个外部表指向OSS中的数据文件
table_name = 'my_oss_table'
external_table_schema = ['col1 string', 'col2 int']  # 根据实际数据定义列名和类型
location = 'oss://<your-bucket>/<your-object-key>'
if not o.exist_table(table_name):
    o.create_external_table(table_name, external_table_schema, 'oss', properties={'odps.properties.table.oss.endpoint': '<your-oss-endpoint>'}, location=location)

# 通过ODPS读取OSS数据
table = o.get_table(table_name)
instance = table.open_reader()
reader = instance.create_record_reader()

# 遍历数据
for record in reader:
    print(record)

# 不再需要时记得释放资源
reader.close()
instance.close()

如果需要直接操作OSS文件，而不是通过ODPS表，您可以使用阿里云官方提供的Python SDK aliyun-oss-python-sdk 直接操作OSS对象。安装这个SDK后，您可以直接读写OSS对象：

pip install oss2

import oss2

auth = oss2.Auth('<your-access-key-id>', '<your-access-key-secret>')
bucket = oss2.Bucket(auth, '<your-oss-endpoint>', '<your-bucket-name>')

# 读取OSS文件内容
content = bucket.get_object('<your-object-key>').read()


# 写入OSS文件
bucket.put_object('<your-object-key>', '<file-content-or-bytes>')

请注意替换上述代码中的占位符为您自己的阿里云账户、OSS终端节点、Bucket名和对象Key等信息。