flink mysql cdc有没有办法指定重跑部分的表呢?比如我数据库的字段修改了,想重新导入一下部分表。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
在使用 Flink MySQL CDC 时,如果需要重新导入部分表(例如数据库字段修改后),可以通过以下方法实现:
scan.startup.mode
参数指定启动模式Flink MySQL CDC 提供了多种启动模式,允许用户控制从哪个位置开始消费数据。如果需要重新导入部分表,可以结合 scan.startup.mode
参数和正则表达式来实现。
参数说明:
initial
:默认模式,先进行全量读取,然后切换到增量读取。earliest-offset
:跳过快照阶段,从最早的 Binlog 位点开始读取。latest-offset
:跳过快照阶段,从最新的 Binlog 位点开始读取。specific-offset
:从指定的 Binlog 位点开始读取。timestamp
:从指定的时间戳开始读取。操作步骤:
table-name
参数指定需要重跑的表名(支持正则表达式)。scan.startup.mode
为 initial
,以重新进行全量读取。示例代码:
CREATE TABLE mysql_source (
id INT,
name STRING,
age INT,
PRIMARY KEY(id) NOT ENFORCED
) WITH (
'connector' = 'mysql-cdc',
'hostname' = 'localhost',
'port' = '3306',
'username' = 'root',
'password' = '123456',
'database-name' = 'mydb',
'table-name' = 'user_02', -- 指定需要重跑的表
'scan.startup.mode' = 'initial' -- 重新进行全量读取
);
注意:此方法适用于需要重新导入部分表的场景,但会重新读取全量数据,可能对数据库造成一定压力。
如果目标表已经存在且字段发生了变更,可以通过删除下游表并重新启动作业的方式实现部分表的重新导入。
操作步骤:
table-name
参数指定)。注意事项:
如果使用的是 CTAS(Create Table As)或 CDAS(Create Database As)语句,可以通过指定表名或正则表达式来实现部分表的重新同步。
CTAS 示例:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS target_catalog.target_db.target_table
WITH ('jdbcWriteBatchSize' = '1024')
AS TABLE mysql_catalog.source_db.user_02
/*+ OPTIONS('server-id'='8001-8004') */;
user_02
表的数据。CDAS 示例:
CREATE DATABASE target_catalog.target_db
WITH ('jdbcWriteBatchSize' = '1024')
AS DATABASE mysql_catalog.source_db INCLUDING ALL TABLES
/*+ OPTIONS('server-id'='8001-8004') */;
INCLUDING ALL TABLES
中通过正则表达式指定表名。重要提示:
如果希望从某个特定的 Binlog 位点重新消费数据,可以通过 scan.startup.specific-offset
参数手动指定位点。
示例代码:
CREATE TABLE mysql_source (
id INT,
name STRING,
age INT,
PRIMARY KEY(id) NOT ENFORCED
) WITH (
'connector' = 'mysql-cdc',
'hostname' = 'localhost',
'port' = '3306',
'username' = 'root',
'password' = '123456',
'database-name' = 'mydb',
'table-name' = 'user_02',
'scan.startup.mode' = 'specific-offset',
'scan.startup.specific-offset.file' = 'mysql-bin.000003',
'scan.startup.specific-offset.pos' = '4'
);
注意:此方法适用于需要从特定时间点重新消费数据的场景,但需要确保 Binlog 数据未被清理。
scan.startup.mode=initial
并通过 table-name
参数指定表名。重要提醒:在操作过程中,请确保数据库的 Binlog 数据未被清理,否则可能导致作业报错。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。