大数据计算MaxCompute是根据什么tunnelapi知道数据是该update？

在大数据计算MaxCompute中，数据的更新、插入或删除操作依赖于特定的SQL命令来确定。

MaxCompute支持通过DELETE、UPDATE操作在行级别对Transactional表中的数据进行删除或更新。这些操作类似于传统数据库中的用法，允许用户指定条件来删除或更新表中的特定行。当需要对目标表进行批量操作时，可以使用多条INSERT、UPDATE、DELETE SQL语句，但这通常需要进行多次全表扫描才能完成操作。为了提高效率，MaxCompute提供了MERGE INTO功能，它可以通过一次全表扫描来完成全部操作，执行效率要高于单独使用INSERT、UPDATE、DELETE。

此外，MERGE INTO操作具备原子性，意味着作业中的INSERT、UPDATE、DELETE操作都必须执行成功，作业才算执行成功；如果任一内部逻辑处理失败，则整体作业执行失败。

总的来说，MaxCompute通过SQL命令来确定数据是该进行更新、插入还是删除操作。用户需要根据具体的数据处理需求和权限，选择合适的命令来操作数据。

在大数据计算MaxCompute中，Tunnel API提供了高并发的数据上传和下载服务，但它本身并不直接确定数据应该执行哪种操作（update、insert或delete）。相反，Tunnel API提供了一种结构化的方式来访问和操作MaxCompute中的数据。

具体来说，用户通过Tunnel API向MaxCompute上传或下载数据时，需要自己根据业务需求来决定数据的操作类型。也就是说，你需要自己编写代码逻辑来确定哪些数据应该被插入（insert）、更新（update）或删除（delete）。

在实际应用中，你可能会使用MaxCompute的SDK或相关的编程接口来调用Tunnel API，并结合你的业务逻辑来处理数据。你可能还需要根据MaxCompute的数据模型和事务支持（如果适用的话）来确保数据的一致性和准确性。

例如，如果你要更新MaxCompute中的某些数据，你可能需要先通过Tunnel API下载这些数据，然后在本地进行修改，最后再通过Tunnel API将修改后的数据上传回MaxCompute。在这个过程中，你需要自己管理数据的版本和变更历史，以确保数据的正确性和一致性。

Tunnel API本身并不负责决定数据的操作类型，而是提供了一种通用的数据访问和操作机制。用户需要根据自己的业务需求来编写相应的代码逻辑来处理数据。

MaxCompute是一个面向大规模数据处理的计算服务，它并不直接支持传统的SQL语句中的UPDATE和DELETE操作。Tunnel SDK主要用于高效地上传下载数据到MaxCompute表中，而非执行更新或删除操作。在MaxCompute中，数据通常是通过INSERT INTO或INSERT OVERWRITE的方式来加载或者更新的，而不是通过修改已存在行的方式进行操作。

在大数据计算MaxCompute中，Tunnel API是用于实现数据上传、下载以及数据交互的接口。当使用Tunnel API进行数据操作时，MaxCompute会根据数据的操作类型（插入、更新、删除）来进行相应的处理。

对于数据的操作类型（插入、更新、删除），MaxCompute会根据数据的操作方式来进行判断：

插入（Insert）：当使用Tunnel API上传数据时，如果数据是全新的，即在目标表中不存在相同主键的数据，则MaxCompute会将这些数据视为插入操作。

更新（Update）：如果上传的数据中存在相同主键的记录，且这些记录在目标表中已经存在，MaxCompute会将这些数据视为更新操作。在更新操作中，MaxCompute会根据主键的匹配情况来判断是否更新原有数据。

删除（Delete）：Tunnel API本身并不支持直接进行删除操作，如果需要删除数据，通常是通过执行SQL语句来实现删除操作。您可以通过执行DELETE语句来删除MaxCompute中的数据。

需要用新的接口。看下开源的sdkhttps://www.javadoc.io/doc/com.aliyun.odps/odps-sdk-core/latest/index.html
，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”