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大数据计算MaxCompute一直都没研究出来为什么,可以帮忙看看吗?

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真的很搞笑 2024-03-21 07:45:17 40 0
2 条回答
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  • 当然,我可以提供一些可能原因和建议来解决您在大数据计算MaxCompute中遇到的问题。

    1. 资源竞争:夜间可能是系统资源使用的高峰期,导致您的任务无法获得足够的资源来执行。您可以检查作业失败时的资源使用情况,看是否有资源不足的情况。

    2. 作业配置:检查您的作业配置,包括内存、CPU等资源的配置是否合理。如果配置过低,可能会导致作业在资源竞争激烈的时候无法正常运行。

    3. 数据倾斜:数据倾斜是指某些Reducer处理的数据量远大于其他Reducer,导致作业运行缓慢或失败。您可以尝试使用Combiner或者调整分区策略来缓解数据倾斜的问题。

    4. 作业依赖:如果您的作业依赖于其他作业的输出,那么可能是因为依赖的作业没有按时完成,导致您的作业无法获取到所需的输入数据。

    5. 系统问题:也有可能是MaxCompute系统本身的问题,比如系统升级、维护等导致的不稳定。您可以联系MaxCompute的技术支持,询问是否有相关的系统问题。

    6. 代码问题:检查您的MapReduce代码是否存在问题,比如逻辑错误、死循环等。

    7. 版本兼容性:确保您的MaxCompute MR任务与MaxCompute服务的版本兼容。有时候,服务更新后可能不再支持某些旧的特性或API。

    8. 监控和日志**:查看MaxCompute提供的监控和日志信息,这些信息可以帮助您定位问题。特别是错误日志,可能会提供关于失败原因的线索。

    9. 时区和时间设置:确认作业的时间设置是否正确,特别是如果作业依赖于定时触发,错误的时区或时间设置可能导致作业在不合适的时间运行。

    10. 权限问题:检查执行作业的用户是否有足够的权限访问所有需要的资源。

    由于我无法直接访问您的日志文件和具体的作业配置,以上只是一些能的原因和建议。您可能需行排查和调整。如果问题依然无法解决,建议联系MaxCompute的技术支持团队,他们可以提供更具体的帮助。

    2024-03-31 21:41:18
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  • 目前输出的文件正常就是parquet文件,只不过对于开源解析器,输出的文件没有后缀名;内置的解析器是有的7abdee88c72f0f9e867e9ef900c5fc88.png
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    ,此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”

    2024-03-21 08:36:58
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MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

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