在PolarDB归档期间会占用实例负载资源吗？

在PolarDB进行数据归档的过程中，确实会占用一定的实例负载资源，因为归档涉及数据读取、处理和传输等操作，但阿里云会对归档任务进行优化以尽量减小对实例运行的影响。

查询归档后的表时，如果查询的是仍然存放在主实例中的未归档部分数据，则直接查询不会额外增加对归档存储的访问，只占用主实例的负载资源；但如果查询的是已归档的历史数据，PolarDB需要从归档存储中读取这部分数据返回给用户，这时就会涉及到归档存储的访问，同时也可能占用主实例的部分负载资源来处理查询请求和结果整合。但由于归档存储和主实例是分离设计，一般来说，这种查询相较于直接查询主实例数据的负载要更低一些。

在PolarDB归档期间，确实会占用实例的负载资源。这是因为归档操作涉及到数据的迁移和处理，这些操作都需要消耗计算资源、I/O资源等。归档操作的负载取决于数据量的大小、网络带宽、存储性能以及数据库的配置等因素。因此，在归档期间，实例的负载可能会有所增加。

对于查询归档后的表，同样也会占用当前实例的负载资源。尽管归档数据可能存储在不同于活动数据的存储介质上，但查询归档数据仍然需要数据库实例进行处理。这包括读取归档数据、解析查询语句、执行查询计划等操作，这些都会消耗实例的计算和I/O资源。

需要注意的是，查询归档数据的性能可能不如查询活动数据。归档数据可能存储在性能较低的存储介质上，或者由于归档数据的特殊性（如压缩、加密等），查询性能可能会受到影响。因此，在设计数据库架构和查询策略时，需要充分考虑归档数据的特点和性能要求。

为了减少归档操作对实例负载的影响，可以考虑在数据库负载较低的时间段进行归档操作，或者通过增加实例资源、优化查询语句等方式来提升性能。同时，也可以利用PolarDB提供的监控和告警功能，及时发现并处理归档过程中可能出现的性能问题。

会的，但是目前是单线程归档，负载相对不大，内存会占用 128MB。此回答整理自钉群“PolarDB专家面对面 - 大表&分区表& 冷温热数据管理& XEngine高压缩引擎功能”