DataphinAPI的json数组是如何映射到MYSQL的字段？

在Dataphin中，将API的JSON数组数据同步到MySQL时，字段映射是一个关键步骤。以下是详细的配置和映射过程：

1. API输出组件的配置

在Dataphin中，首先需要配置API输出组件以接收JSON数组数据。具体步骤如下： - 在数据集成页面中，添加并连接API输出组件。 - 配置API输出组件时，选择请求方式（如POST或PUT），并在请求参数中定义JSON数组的结构。 - 如果JSON数组是批量数据，需在请求的数据结构中选择“数组数据”，并设置批量读取条数。

2. MySQL目标表的准备

在将API数据同步到MySQL之前，需要确保目标表已存在或通过一键建表功能创建： - 如果目标表不存在，可以通过一键建表功能生成目标表。Dataphin会根据来源表的字段类型自动匹配并生成SQL脚本，用户可根据业务需求调整后创建目标表。 - 确保目标表的字段与API返回的JSON数组中的字段能够一一对应。

3. 字段映射的配置

字段映射是将API返回的JSON数组中的字段与MySQL目标表字段进行关联的过程。具体操作如下： - 在API输出组件的配置中，进入字段映射部分。 - 输入字段：展示上游组件（即API）返回的JSON数组字段。 - 输出字段：展示MySQL目标表的字段。 - 映射关系：手动选择字段映射，支持以下两种映射方式： - 同名映射：自动将名称相同的字段进行映射。 - 同行映射：手动选择JSON数组字段与MySQL字段的对应关系。

注意：如果MySQL目标表中有主键字段（如id），必须确保该字段在字段映射中正确配置，否则可能导致数据重复或其他异常问题。

4. 加载策略的选择

在将API数据写入MySQL时，可以选择不同的加载策略，以决定如何处理数据冲突： - 追加数据（insert into）：在目标表中追加新数据，不修改历史数据。如果主键冲突，会提示脏数据错误。 - 主键冲突时覆盖（replace into）：当主键冲突时，删除旧数据并插入新数据。 - 主键冲突时更新（on duplicate key update）：当主键冲突时，更新映射字段的数据。

建议根据业务需求选择合适的加载策略，以避免数据重复或覆盖问题。

5. 批量写入的优化

为了提高数据同步效率，可以配置批量写入参数： - 批量写入数据量：默认为32MB，表示一次性写入的数据量大小。 - 批量写入条数：默认为2048条，表示一次性写入的数据条数。 - 当读取到的数据量达到任一上限时，系统会触发批次写入操作。

建议：根据单条记录的实际大小灵活调整批量写入条数。例如，若单条记录大小约为1KB，可将批量写入条数设置为大于16384条（即16MB/1KB）。

6. 验证与部署

完成字段映射和加载策略配置后，需验证数据同步任务是否正常运行： - 单击确认完成API输出组件的配置。 - 部署数据集成任务，并监控数据同步状态，确保JSON数组数据正确写入MySQL目标表。

重要提醒

• 主键字段映射：如果MySQL目标表有主键字段（如id），必须在字段映射中正确配置，否则可能导致数据翻倍等问题。
• 批量写入优化：合理设置批量写入参数，以充分利用批次写入的优势，提升同步效率。

通过以上步骤，您可以成功将API的JSON数组数据映射到MySQL的字段，并实现高效的数据同步。