Flink CDC 里sqlserver 同步只能到ES吗？

Flink CDC 的数据同步能力并不局限于将 SQL Server 数据同步到 Elasticsearch（ES）。根据现有资料和 Flink CDC 的设计原理，只要目标存储系统有对应的连接器（Connector）实现，就可以支持数据同步。因此，SQL Server 数据不仅可以同步到 ES，还可以同步到其他目标存储系统，例如 MySQL、Doris 和 StarRocks 等。

以下是关于 Flink CDC 数据同步的详细说明：

1. Flink CDC 的同步能力

Flink CDC 是基于变更数据捕获（Change Data Capture, CDC）技术实现的，能够捕获源数据库的全量和增量数据变更，并将其同步到目标存储系统。Flink CDC 支持多种数据源和目标存储系统的组合，具体取决于是否有对应的连接器实现。

• 支持的源端：包括 MySQL、PostgreSQL、SQL Server 等关系型数据库。
• 支持的目标端：包括 Elasticsearch、Kafka、Hologres、StarRocks、Doris 等。

2. SQL Server 同步到不同目标的可行性

对于 SQL Server 数据同步，Flink CDC 的能力主要依赖于以下两点： 1. 源端支持：Flink CDC 已经实现了对 SQL Server 的 CDC 支持，可以通过 Debezium 或其他插件捕获 SQL Server 的数据变更。 2. 目标端支持：只要目标存储系统有对应的 Flink 连接器实现，就可以完成数据同步。

常见目标存储系统的支持情况：

• MySQL：Flink 提供了 MySQL Connector，可以将 SQL Server 数据同步到 MySQL。
• StarRocks：通过 Flink CDC 和 StarRocks Connector，可以将 SQL Server 数据同步到 StarRocks。
• Doris：如果 Doris 提供了 Flink Connector，则同样可以实现 SQL Server 到 Doris 的数据同步。
• Elasticsearch（ES）：Flink 提供了 Elasticsearch Connector，支持将 SQL Server 数据同步到 ES。

3. 如何实现 SQL Server 到其他目标的同步

要实现 SQL Server 数据同步到其他目标存储系统，通常需要以下步骤：

（1）引入相关依赖

在 Maven 项目中，确保引入了 SQL Server CDC 和目标存储系统的连接器依赖。例如：

<dependency>
    <groupId>com.ververica</groupId>
    <artifactId>flink-connector-sqlserver-cdc</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.starrocks</groupId>
    <artifactId>flink-connector-starrocks</artifactId>
    <version>${starrocks.connector.version}</version>
</dependency>

（2）编写 Flink SQL 作业

使用 Flink SQL 编写数据同步任务。例如，将 SQL Server 数据同步到 StarRocks：

CREATE TABLE sqlserver_source (
    id INT,
    name STRING,
    age INT,
    PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
    'connector' = 'sqlserver-cdc',
    'hostname' = 'sqlserver-host',
    'port' = '1433',
    'username' = 'user',
    'password' = 'password',
    'database-name' = 'test_db',
    'table-name' = 'test_table'
);

CREATE TABLE starrocks_sink (
    id INT,
    name STRING,
    age INT
) WITH (
    'connector' = 'starrocks',
    'jdbc-url' = 'jdbc:mysql://starrocks-host:9030',
    'load-url' = 'starrocks-host:8030',
    'username' = 'admin',
    'password' = 'password',
    'table-name' = 'test_table',
    'database-name' = 'test_db'
);

INSERT INTO starrocks_sink SELECT * FROM sqlserver_source;

（3）启动 Flink 作业

通过 Flink CLI 或 Flink 集群提交作业，启动数据同步任务。

4. 注意事项

• 连接器支持：确保目标存储系统有对应的 Flink 连接器实现。如果没有现成的连接器，可能需要自行开发或使用通用的 JDBC 连接器。
• Schema 变更同步：部分目标存储系统（如 Hologres）支持自动同步源表的 Schema 变更，但某些系统（如 StarRocks）可能需要手动处理 Schema 变更。
• 性能优化：对于大规模数据同步，建议优化 Flink 作业的并行度、批处理大小等参数，以提高同步效率。

5. 总结

Flink CDC 的数据同步能力非常灵活，SQL Server 数据不仅可以同步到 Elasticsearch，还可以同步到 MySQL、Doris、StarRocks 等目标存储系统，前提是目标系统有对应的 Flink 连接器实现。通过合理配置和优化，可以满足企业级实时数据同步的需求。