Flink CDC 里有一个表cdc同步的，今天少同步了几条数据，请问如何定位问题？

• 检查源端数据库：

确认源数据库中的CDC日志是否包含了缺失的数据。有可能是源端没有正确捕获到这些变更，或者变更发生时CDC功能未生效。

• 查看源端CDC状态：

如果使用的是Debezium等工具作为源端CDC，检查Debezium的日志以确保所有相关的表更改事件都被成功捕获和发送给Flink CDC。

• 比较源端与目标端：

在源端和目标端分别执行SQL查询，对比特定时间范围内的数据行数，确认具体差异出现在哪些时间段或哪些特定的事务。

• 分析Flink CDC任务详情：

尽管日志显示任务整体运行正常，但应进一步查看更详细的日志记录，特别是错误、警告信息以及checkpoint和状态备份的相关内容。
检查是否存在checkpoint过程中丢弃的中间结果，这可能是因为checkpoint期间恰好有少量数据未能及时处理并写入目标库。

• 排查网络延迟和故障：

考虑到网络因素，如果网络不稳定或存在短暂中断，可能会导致部分变更事件丢失。

• 检查Flink Sink配置：

检视Flink CDC任务中Sink端的配置，如JDBC Sink的重试策略、缓冲大小等，确保它们足以应对可能出现的问题，并且设置合理。
若sink支持事务，则查看事务提交和回滚情况，可能存在事务提交失败但未触发重试的情况。

• 数据验证和审计：

在目标数据库启用审计日志，可以跟踪到插入操作的时间点和具体内容，从而找出是否有遗漏的插入动作。

• 测试阶段数据比对：

在生产环境之外创建一个测试环境，模拟同样的数据同步流程，并对源数据和目标数据做精确的比对，来复现和定位问题。

• 监控和报警：

安装和配置监控系统，以便在出现数据不一致时立即收到报警，这样可以在问题发生时迅速响应，收集当时的详细信息。