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ModelScope微调后效果不理想和训练数据集的质量有关系、微调时参数、模型还是chat-awq？

ModelScope微调后效果不理想和训练数据集的质量有关系、微调时参数、模型还是chat-awq？

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小小爱吃香菜 2024-03-17 12:33:05 113 版权

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为了利利
"几个建议
1. lora_rank 从1改成8
2. 最好别使用qlora, 训练完后没有办法merge lora(精度损失很大)和部署
3. neftune_noise_alpha可以设置为5
4. num_train_epochs设置为3或者5
5. save_steps设置为和eval_steps一致此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”"
2024-03-18 20:39:37

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