modelscope-funasr报错，如何解决？
modelscope-funasr报错，如何解决？omegaconf.errors.UnsupportedValueType: FunASRPipeline: GenericFunASR: Value 'CharTokenizer' is not a supported primitive type
full_key: tokenizer
object_type=dict
根据您提供的报错信息 omegaconf.errors.UnsupportedValueType: FunASRPipeline: GenericFunASR: Value 'CharTokenizer' is not a supported primitive type，这表明在使用 ModelScope-FunASR 时，配置文件中可能存在不兼容的类型定义，特别是与 tokenizer 相关的部分。以下是解决该问题的详细步骤和建议：
1. 检查依赖版本
确保您安装的 modelscope 和 funasr 版本是最新的，并且与代码库的要求一致。可以通过以下命令升级相关依赖：
pip install -U modelscope funasr
如果问题仍然存在，请检查是否需要特定版本的 omegaconf，因为 omegaconf 是用于解析配置的核心库。可以尝试固定版本：
pip install omegaconf==2.3.0
2. 验证配置文件
报错信息中提到 tokenizer 的值为 CharTokenizer，但其类型不被支持。这可能是由于配置文件中的 tokenizer 定义不符合预期格式。请按照以下步骤检查和修复配置文件：
(1) 找到配置文件
通常，ModelScope-FunASR 的配置文件位于代码仓库的 config 或 examples 文件夹中。找到与您当前任务相关的配置文件（例如 config.yaml）。
(2) 修改 tokenizer 定义
打开配置文件，找到 tokenizer 的定义部分。确保其格式符合以下要求：
tokenizer:
type: CharTokenizer
params:
vocab_file: "path/to/vocab.txt"
type应为字符串类型，表示分词器的类型。params是一个字典，包含分词器所需的参数（如词汇表路径）。
如果 tokenizer 被直接定义为 CharTokenizer，请将其改为上述嵌套结构。
3. 检查模型加载逻辑
如果您是通过代码动态加载模型，请确保在代码中正确传递了配置参数。例如：
from modelscope.pipelines import pipeline
# 加载 FunASR 管道
pipeline = pipeline(
task="auto-speech-recognition",
model="damo/speech_funasr_model", # 替换为实际模型 ID
config_file="path/to/config.yaml" # 指定配置文件路径
)
确保 config_file 参数指向正确的配置文件路径。
4. 更新或重新克隆代码仓库
如果上述方法无效，可能是代码仓库中的某些文件损坏或未更新。建议重新克隆代码仓库并重新安装依赖：
# 删除旧仓库
rm -rf FunASR
# 克隆最新代码
git clone https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR.git
cd FunASR
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
pip install funasr[clip]
5. 检查环境兼容性
根据知识库资料，FunASR 需要 Python 3.7 或更高版本，并且依赖 PyTorch 等库。请确保您的环境满足以下要求： - Python 版本：python --version 输出应为 3.7 或更高。 - PyTorch 版本：建议安装最新稳定版：
pip install torch torchvision torchaudio
6. 联系技术支持
如果以上方法均无法解决问题，建议将完整的错误日志和配置文件提交至 ModelScope 社区或钉钉用户群（钉钉群号：64970014484）寻求帮助。
总结
通过上述步骤，您可以逐步排查并解决 omegaconf.errors.UnsupportedValueType 报错问题。重点在于： 1. 升级依赖版本，确保兼容性。 2. 修正配置文件，确保 tokenizer 定义符合预期格式。 3. 验证环境配置，确保 Python 和 PyTorch 版本满足要求。
希望这些方法能够帮助您解决问题！您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。
