请问如何下载ModelScope数据文件而非元文件？

要下载ModelScope中的数据文件而非元文件，您可以按照以下步骤操作。以下是详细的专业指导：

方法一：使用 git-lfs clone 命令下载模型数据文件

1. 确认安装 git-lfs 工具
   在执行下载之前，请确保您的系统已安装 git-lfs（Git Large File Storage）。如果未安装，可以通过以下命令安装：

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install git-lfs
   

   注意：如果提示 git-lfs: command not found，请务必先完成此步骤。

2. 获取模型ID
   进入 ModelScope官网，搜索目标模型名称（例如 Qwen-7B-Chat），在模型详情页找到专属模型ID并复制。

3. 执行下载命令
   使用 git-lfs clone 命令直接克隆模型仓库，该命令会自动下载模型的数据文件：

   sudo git-lfs clone https://modelscope.cn/<模型ID>.git
   

   示例：以通义千问-7B-Chat为例，命令如下：

   sudo git-lfs clone https://modelscope.cn/qwen/Qwen-7B-Chat.git
   

4. 检查下载结果
   下载完成后，模型数据文件将存储在当前目录下的对应文件夹中。

方法二：使用 snapshot_download 函数下载模型数据文件

1. 安装 ModelScope 库
   如果尚未安装 ModelScope 库，请通过以下命令安装：

   pip install modelscope
   

2. 准备下载脚本
   创建一个 Python 脚本（例如 download_from_modelscope.py），内容如下：

   import argparse
   from modelscope.hub.snapshot_download import snapshot_download
   
   parser = argparse.ArgumentParser(description='Download model from ModelScope')
   parser.add_argument('-model_name', help='The model name to download')
   parser.add_argument('-version', help='The model version')
   args = parser.parse_args()
   
   base_dir = '/root/deepgpu/modelscope'  # 指定本地存储路径
   model_dir = snapshot_download(args.model_name, cache_dir=base_dir, revision=args.version)
   print(f"Model downloaded to: {model_dir}")
   

3. 执行下载命令
   在终端中运行以下命令，指定模型名称和版本号（例如 v1.1.7）：

   python3 download_from_modelscope.py -model_name Qwen/Qwen-7B-Chat -version v1.1.7
   

4. 验证下载路径
   下载完成后，脚本会输出模型的具体存储路径，默认为 /root/deepgpu/modelscope 或您指定的路径。

方法三：通过 Docker 容器下载模型数据文件

1. 定义模型名称和存储路径
   设置环境变量以指定模型名称和本地存储路径：

   MODEL_NAME="DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B"
   LOCAL_SAVE_PATH="/mnt/7B"
   

2. 创建存储目录并设置权限
   确保目标存储路径存在，并赋予写权限：

   sudo mkdir -p ${LOCAL_SAVE_PATH}
   sudo chmod ugo+rw ${LOCAL_SAVE_PATH}
   

3. 启动 Docker 容器进行下载
   使用以下命令启动容器并下载模型数据文件：

   sudo docker run -d -t --network=host --rm \
   -v ${LOCAL_SAVE_PATH}:/data \
   egs-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/egs/vllm:0.6.4.post1-pytorch2.5.1-cuda12.4-ubuntu22.04 \
   /bin/bash -c "git-lfs clone https://www.modelscope.cn/models/deepseek-ai/${MODEL_NAME}.git /data"
   

4. 监控下载进度
   实时查看下载日志以确认进度：

   sudo docker logs -f download
   

注意事项

• 磁盘空间要求：下载模型前，请确保目标存储路径有足够的空间（建议预留模型大小的1.5倍空间）。
• 内存不足问题：如果下载过程中出现内存不足的情况，可通过扩容云盘解决。
• 默认下载路径：ModelScope 默认将数据文件下载到用户的缓存目录（例如 Linux 系统中的 ~/.cache/modelscope）。

通过上述方法，您可以成功下载 ModelScope 中的模型数据文件而非元文件。根据实际需求选择适合的方式即可。