mongodb多集合如何实现分页查询？
mongodb中有两个集合：user以及topic
user中字段为：userId,userName,userImage
topic中字段为：topicId,userId,topicText,topicImage
现在要实现分页查询，客户端一个get请求需要得到userName,userImage,topicText,topicImage.如果一次返回20条数据，下一次返回接下来的20条，该如何实现？
我查到的是分页主要就是用到2个函数：limit和skip
但是，数据量太大的时候，就不适合用skip分页了。
《MongoDB权威指南》中给出的解决方案是：获取上一页的最后一条数据，然后使用gt和limit获取下一页的数据。
如果数据量达到100万加或者某一个数量级时，是否要加缓存？什么时候需要加缓存？mongodb单纯的实现分页可以不加缓存吗？？
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我说我不帅他们就打我，还说我虚伪首先，Mongodb中，skip()略过太多数据，会引起效率低下，这是毋庸置疑的。
一般情况下，过多数据大多会使用《MongoDB权威指南》里中提供的方法，当然前提是你比较在乎性能方面提升，至于缓存的使用应该与当前的业务关联比较大，如果数据实时性比较强的话，当十几页甚至前几十页都不能要缓存，这时缓存需要放在后面已经过时且更新频率较小的数据了；另一种情况就是实时性不强的，可以一开始就加上缓存，这样也避免直接与数据库操作，也提升效率。当然，分页使用缓存也会出现一些问题，例如相邻两页如果缓存更新不及时，可能会出现重复的几条数据，这也是不可避免的。
考虑到业务方面，如果真有100万或者更多的数据，用户真的会一直往后翻？哪怕我们自己用也不一定会一直往后看吧，如果仅仅用于数据方面的东西的话，也可以不用分页，可以用MongoDB的游标，一条一条数据的过滤。具体使用还是在楼主根据实际业务来判断了2019-07-17 18:44:27赞同 展开评论 打赏
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