Python装饰器：让代码更优雅的“魔法”

你是否曾遇到过这样的场景：多个函数需要添加相同的功能，比如日志记录或性能测试，但又不愿在每个函数里重复编写代码？Python装饰器正是解决这类问题的优雅方案。

装饰器本质上是一个函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。这种“函数包装函数”的模式，让我们能够在不修改原函数代码的情况下，为其添加新功能。

让我们看一个简单的计时装饰器示例：

import time

def timer_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print(f"{func.__name__} 执行时间: {end_time - start_time:.4f}秒")
        return result
    return wrapper

@timer_decorator
def process_data(n):
    time.sleep(0.5)
    return sum(range(n))

# 调用函数时会自动计时
result = process_data(1000)

在这个例子中，@timer_decorator 就是装饰器语法糖。它让 process_data 函数具备了自动计时功能，而函数本身的逻辑完全不受影响。

装饰器的应用场景非常广泛：

• 日志记录
• 权限验证
• 性能监控
• 数据验证
• 缓存结果

掌握装饰器不仅能让你的代码更加简洁、可维护，还能帮助你深入理解Python的函数式编程特性。它是Python高级编程中不可或缺的工具之一，也是区分新手和经验丰富开发者的小标志。

试着为你项目中的函数添加一些装饰器吧，你会发现代码的复用性和可读性都能得到显著提升！