Flink-cdc-tidb，读取数据向hologres写入数据时，运行一段时间后就不同步数据了吗？

根据您描述的问题，Flink CDC在从TiDB读取数据并向Hologres写入数据时，运行一段时间后停止同步数据。以下是可能的原因分析及解决方案：

1. Checkpoint配置问题

Flink CDC在全量读取完成后切换到增量读取时，需要等待一个Checkpoint以确保全量数据已正确写入下游。如果Checkpoint间隔时间设置过长（例如20分钟），可能会导致增量数据同步延迟或停止。

解决方案：

• 调整Checkpoint间隔时间：根据业务需求，合理设置Checkpoint间隔时间（例如5分钟或更短），以确保增量数据能够及时同步。
• 检查Checkpoint状态：确认Checkpoint是否正常触发，避免因Checkpoint失败导致增量同步中断。

2. TiDB Binlog日志问题

TiDB的Binlog日志是Flink CDC读取增量数据的关键。如果TiDB的Binlog日志未正确生成或丢失，可能导致Flink CDC无法读取增量数据。

解决方案：

• 检查TiDB Binlog配置：确保TiDB的Binlog功能已启用，并且日志文件中包含完整的增量数据。
• 升级TiDB版本：如果使用的是较低版本的TiDB，可能存在Binlog日志不完整的问题，建议升级至更高版本。

3. 数据倾斜或写入性能瓶颈

如果写入Hologres时存在数据倾斜或后端压力过大，可能导致写入性能下降，进而影响Flink作业的正常运行。

解决方案：

• 检查数据分布：通过以下SQL命令检查Hologres表是否存在数据倾斜：

  SELECT hg_shard_id, count(1) FROM t1 GROUP BY hg_shard_id ORDER BY hg_shard_id;
  

  如果发现数据倾斜，可以通过修改Distribution Key使数据分布更加均衡。

• 优化写入性能：
  • 启用target-shards.enabled参数，将写入锁粒度降至Shard级别，减少表锁的发生。
  • 增加Hologres实例的资源配额，缓解后端压力。

4. Flink作业反压问题

如果Flink作业的Sink节点出现反压，可能导致数据同步中断。

解决方案：

• 检查反压情况：通过Flink Web UI查看Sink节点的反压状态。
• 拆分Sink节点：如果作业只有一个节点，无法直接观察反压情况，可以将Sink节点单独拆开，便于排查和优化。

5. 新增表未同步问题

如果TiDB中新增了表，而Flink CDC未同步这些表的数据，可能是因为未启用相关配置。

解决方案：

• 启用新增表同步：在Flink作业的YAML配置中，添加以下参数以支持新增表的同步：

  scan.newly-added-table.enabled: true
  

  并确保tables配置匹配新增表的正则表达式。

6. 其他潜在问题

• 网络或连接故障：检查Flink与TiDB、Hologres之间的网络连接是否稳定。
• 作业异常退出：查看Flink作业日志，确认是否有异常退出的情况，并根据日志信息进行修复。

总结

针对Flink CDC从TiDB读取数据并向Hologres写入数据时运行一段时间后停止同步的问题，建议按照以下步骤逐一排查： 1. 检查Checkpoint配置，确保增量数据能够及时同步。 2. 确认TiDB Binlog日志的完整性和可用性。 3. 优化Hologres写入性能，避免数据倾斜和后端压力。 4. 排查Flink作业的反压情况，必要时拆分Sink节点。 5. 启用新增表同步配置，确保新增表的数据能够被正确同步。

如果以上方法仍无法解决问题，请提供Flink作业日志和相关配置信息，以便进一步分析和定位问题。