Flink CDC 里这个包一直找不到,需要引入哪个 jar?

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小小鹿鹿鹿 2024-03-11 18:08:24 63 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

在 Flink CDC 中,如果您遇到某些包找不到的问题,通常是因为依赖的 JAR 包未正确引入或版本不匹配。以下是解决该问题的具体步骤和建议:


1. 确认所需的连接器类型

Flink CDC 提供了两种类型的连接器 JAR 包,分别适用于不同的场景: - flink-sql-connector-xxx:这是 FAT JAR,包含了连接器的所有依赖(包括第三方库),适合 SQL 作业使用。您只需将其放入 lib 目录即可。 - flink-connector-xxx:仅包含连接器的核心代码,适合 DataStream API 使用。您需要自行管理其依赖,并处理可能的冲突。

因此,请根据您的作业类型选择合适的连接器。


2. 检查 Maven 仓库中的版本

如果无法找到特定版本的连接器,请注意以下几点: - SNAPSHOT 版本:SNAPSHOT 版本对应开发分支的代码,不会直接发布到 Maven 中央仓库。如果需要使用 SNAPSHOT 版本,您需要下载源码并自行编译生成 JAR 包。 - Group ID 变更:从 Flink CDC 2.0.0 开始,Group ID 从 com.alibaba.ververica 更改为 com.ververica。因此,查找 2.x 版本时,请确保路径为 /com/ververica


3. 引入正确的依赖

根据您的需求,以下是两种常见的依赖引入方式:

SQL 作业

如果您使用的是 SQL 作业,建议引入 FAT JAR。例如,MySQL CDC 连接器的依赖如下:

<dependency>
    <groupId>com.ververica</groupId>
    <artifactId>flink-sql-connector-mysql-cdc</artifactId>
    <version>2.1.0</version> <!-- 使用稳定版本 -->
</dependency>

将生成的 JAR 包放入 Flink 的 lib 目录中即可。

DataStream 作业

如果您使用的是 DataStream API,则需要引入核心连接器依赖,并手动管理其他依赖。例如:

<dependency>
    <groupId>com.ververica</groupId>
    <artifactId>flink-connector-mysql-cdc</artifactId>
    <version>2.1.0</version>
</dependency>

同时,您可能还需要引入公共接口依赖:

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.ververica</groupId>
    <artifactId>ververica-connector-common</artifactId>
    <version>${vvr.version}</version>
</dependency>

注意${vvr.version} 需要与您的 Flink 引擎版本匹配。


4. 处理依赖冲突

在使用多个连接器时,可能会出现依赖冲突。建议在 pom.xml 中添加以下配置以合并 META-INF 文件:

<transformers>
    <transformer implementation="org.apache.maven.plugins.shade.resource.ServicesResourceTransformer"/>
    <transformer implementation="org.apache.maven.plugins.shade.resource.ApacheNoticeResourceTransformer">
        <projectName>Apache Flink</projectName>
        <encoding>UTF-8</encoding>
    </transformer>
</transformers>

这可以避免因重复的 META-INF/services 文件导致的冲突问题。


5. 验证部署

完成依赖引入后,请按照以下步骤验证: 1. 将生成的 JAR 包上传至实时计算控制台的文件管理模块。 2. 在作业部署页面的 附加依赖文件 项中,选择对应的 JAR 包。 3. 如果有多个 JAR 包依赖,可以在 运行参数配置 中添加以下内容:

pipeline.classpaths: 'file:///flink/usrlib/jar1.jar;file:///flink/usrlib/jar2.jar'
  1. 保存并重新部署作业。

6. 重要提醒

  • 版本一致性:确保本地开发环境的 Flink 版本与部署环境的引擎版本一致。
  • 依赖作用域:如果使用 Uber JAR 包作为附加依赖文件引入,请将依赖的作用域设置为 provided
  • SNAPSHOT 版本风险:尽量避免使用 SNAPSHOT 版本,除非您明确需要开发分支的功能。

通过以上步骤,您可以正确引入所需的 Flink CDC 连接器 JAR 包,并解决找不到包的问题。如果仍有疑问,请提供更多上下文信息以便进一步分析。

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