Flink CDC 中，抽数据的时候先抽CreateTableEvent怎么做？

在 Flink CDC 中，如果需要在抽取数据时优先处理 CreateTableEvent（即表结构创建事件），可以通过以下方式实现。以下是详细的步骤和配置说明：

1. 启用 Schema 变更捕获

Flink CDC 支持捕获源数据库的 DDL 事件（如 CREATE TABLE、ALTER TABLE 等）。为了确保能够捕获到 CreateTableEvent，需要在 Flink CDC 配置中启用 includeSchemaChanges 参数。

配置示例：

MySqlSource<xxx> mySqlSource =
    MySqlSource.<xxx>builder()
        .hostname("your-mysql-host")
        .port(3306)
        .databaseList("your-database")
        .tableList("your-database.your-table")
        .username("your-username")
        .password("your-password")
        .serverId("your-server-id")
        .deserializer(new YourDeserializer())
        .includeSchemaChanges(true) // 启用捕获DDL事件
        .build();

说明：
- includeSchemaChanges(true) 是关键参数，用于捕获源数据库的 DDL 事件。 - 捕获到的 DDL 事件会以特定格式传递到下游，开发者可以根据事件类型进行处理。

2. 处理 CreateTableEvent

捕获到的 CreateTableEvent 通常包含表的元信息（如表名、字段定义、主键等）。可以通过自定义逻辑对这些事件进行处理，例如动态创建目标表或更新表结构。

示例代码：

mySqlSource.setDeserializationSchema((record) -> {
    if (record instanceof CreateTableEvent) {
        CreateTableEvent createTableEvent = (CreateTableEvent) record;
        String tableName = createTableEvent.getTableName();
        List<Column> columns = createTableEvent.getColumns();
        
        // 动态创建目标表
        createTargetTable(tableName, columns);
    } else if (record instanceof DataChangeEvent) {
        // 处理普通数据变更事件
        processChangeEvent((DataChangeEvent) record);
    }
});

说明：
- CreateTableEvent 包含了表的元信息，开发者可以解析这些信息并动态创建目标表。 - 如果目标存储支持自动建表（如 Hologres），可以直接利用 CTAS 语句完成表的创建。

3. 结合 CTAS 语句实现自动化同步

如果目标存储支持 CTAS（Create Table As）语法，可以通过 CTAS 自动将源表的结构和数据同步到目标存储中。CTAS 语句会在目标存储中自动创建表，并同步源表的 Schema 和数据。

示例 SQL：

USE CATALOG holo;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS target_table
WITH ('jdbcWriteBatchSize' = '1024')
AS TABLE mysql.source_database.source_table 
/*+ OPTIONS('server-id'='8001-8004') */;

说明：
- CTAS 语句会自动解析源表的 Schema 并创建目标表，无需手动编写 DDL。 - 如果源表的 Schema 发生变更（如新增列），CTAS 也会自动同步这些变更。

4. 注意事项与限制

• CDC 源表启动模式：新增表功能仅支持源表启动模式为 initial 的作业。
• 配置一致性：新增的 CTAS 语句必须与原有配置保持一致，否则可能导致同步失败。
• 主从库配置：如果使用 MySQL 从库作为数据源，需确保从库启用了 log-slave-updates 参数，并正确配置 GTID 模式。

5. 总结

通过启用 includeSchemaChanges 参数捕获 CreateTableEvent，并结合 CTAS 语句或自定义逻辑，可以实现优先处理表结构创建事件的需求。这种方式不仅简化了表结构同步的流程，还提高了数据同步的灵活性和效率。

重要提醒：
- 在实际使用中，请确保源表和目标表的 Schema 映射关系正确，避免因字段类型不匹配导致同步失败。 - 如果目标存储不支持自动建表，建议提前准备好目标表的 DDL。