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DataWorks有些字段类型是int的被写入string,导致实时同步任务报错了,如何解决?

DataWorks实时同步任务有个问题,有张表业务系统新增了2个字段,然后实时同步任务对应的ri表字段也加上了,但是查看日志,整个rawdata从新增的字段开始,都往后错位了。label_level/label_level_key这两个字段是新增的,但是label_id跟label_name的值,都对应到新增的两个字段上了label_level/label_level_key上了,然后后面字段的值都错了,有些字段类型是int的被写入string,导致实时同步任务报错了?image.png

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cuicuicuic 2024-03-11 14:40:52 28 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    这个问题可能是由于新增字段导致数据类型不匹配导致的。在实时同步任务中,如果源表和目标表的字段顺序不一致,或者字段的数据类型不匹配,都可能导致数据错位或错误。

    为了解决这个问题,您可以尝试以下方法:

    1. 检查字段顺序:确保源表和目标表的字段顺序一致。如果字段顺序不一致,可以通过调整字段顺序来解决问题。

    2. 检查字段数据类型:确保源表和目标表的字段数据类型一致。如果数据类型不匹配,可以通过修改目标表的字段数据类型来解决。

    3. 重新同步数据:如果以上方法无法解决问题,可以考虑重新同步数据。在重新同步之前,可以先备份原始数据,然后根据源表和目标表的实际情况进行调整和修复。

    4. 更新实时同步任务配置:如果问题仍然存在,可能需要更新实时同步任务的配置。可以检查实时同步任务的配置,确保源表和目标表的映射关系正确,并且没有其他配置错误。

    2024-03-11 22:52:22
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  • 目前看三张表都加了这两个字段 请问下只有这张表出现了错位的情况吗,方便在来源端和目标端都查一下该表的表结构 以及提供一下其中一条记录 源端和目标端分别查询的结果截图吗
    "srcTable":"product_label",
    "dstTable":"ri_nsy_product_product_label",
    "srcDb":"nsy_product",
    "sharding":false ,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

    2024-03-11 16:01:26
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  • 遇到DataWorks实时同步任务中字段错位和类型不匹配的问题,通常需要检查数据源、数据同步任务的配置以及目标表结构。以下是一些解决步骤:

    1. 检查源表和目标表结构

      • 确认源表中新增字段label_levellabel_level_key的类型是否正确,是否与业务系统一致。
      • 检查目标表(ri表)结构,确保新增字段的类型、顺序与源表一致。
    2. 检查实时同步任务配置

      • 进入DataWorks实时同步任务的配置界面,查看数据源配置和同步规则。
      • 确定同步规则中字段的映射关系是否正确,特别是新加入的字段。
      • 如果使用了脚本进行数据转换,检查脚本逻辑是否有误,导致字段值错位。
    3. 检查数据同步任务的运行日志

      • 分析任务的运行日志,查找是否有错误信息或警告提示,这可以帮助定位问题。
      • 观察数据读取和写入的过程,看是否存在异常。
    4. 修正字段类型

      • 如果在源表中某些应该是整型的字段被错误地写入了字符串,需要检查并修正源系统中的数据输入问题。
      • 如果目标表中字段类型错误,需要在DataWorks修改目标表结构,使其与源表保持一致。
    5. 重新执行同步任务

      • 在调整完配置和修正表结构后,重新执行实时同步任务以验证问题是否得到解决。
    6. 监控和验证

      • 继续观察任务执行情况,验证数据是否正确写入。
      • 可以使用数据质量校验工具,对同步后的数据进行质量检验。
    7. 联系技术支持

      • 如果上述步骤无法解决问题,可能需要联系DataWorks的技术支持团队寻求帮助。

    请注意,操作时务必保证对生产环境的影响降到最低,必要时可以在测试环境中先行验证更改。

    2024-03-11 14:49:49
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  • 在DataWorks实时同步任务中,如果源表新增了字段,并且在同步任务的配置中相应地增加了这些字段,但是出现字段错位和数据类型不匹配的问题,通常可能是由以下几个原因造成的:

    1. 字段映射错误:检查实时同步任务的字段映射配置,确保新增的字段被正确映射到目标表的相应字段上。如果映射配置有误,可能会导致数据错位。

    2. 源表结构变更未同步:确保DataWorks已经获取到源表最新的结构信息。有时源表的结构变化并没有及时同步到同步任务中,导致任务仍然按照旧的表结构进行同步。

    3. 数据类型不匹配:源表新增字段的数据类型与目标表对应字段的数据类型不匹配。例如,源表中新增的字段是整型(int),而目标表的字段是字符串类型(string),这会导致数据转换错误。检查并确保源表和目标表的字段数据类型一致。

    4. 同步工具或插件的bug:使用的同步工具或插件可能存在bug,导致字段映射或数据类型转换出现问题。查看相关工具的官方文档或社区,看是否有类似问题的解决方案或更新版本。

    针对上述问题,可以尝试以下解决方案:

    • 检查并重新配置字段映射:在同步任务的配置中,仔细检查字段映射关系,确保源表的字段正确地映射到目标表的字段上。

    • 同步源表结构:在DataWorks中重新同步源表的结构信息,确保同步任务使用的是最新的表结构。

    • 调整数据类型:如果数据类型不匹配,需要调整源表或目标表的字段数据类型,确保它们一致。

    • 更新同步工具或插件:如果怀疑是同步工具或插件的bug,尝试更新到最新版本,看是否能解决问题。

    • 查看日志和错误信息:仔细查看同步任务的日志和错误信息,看是否有更详细的提示或错误信息,这有助于定位问题的具体原因。

    2024-03-11 14:48:29
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