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PolarDB并行查询怎么开?

PolarDB并行查询怎么开?

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三分钟热度的鱼 2024-03-06 22:11:43 50 0
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  • 登录阿里云PolarDB控制台。
    找到对应的数据库实例。
    在参数设置或高级选项中查找并行查询相关的参数,如启用并行查询开关。

    2024-03-09 18:11:33
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  • 在PolarDB中开启并行查询功能,可以通过设置相关参数来实现。以下是一般的步骤:

    1. 开启分区表跨机并行查询功能

      • 首先,确保分区表跨机并行查询功能默认是关闭的。
      • 执行以下SQL语句来开启该功能:SET polar_enable_px=on;
      • 接着,执行另一条SQL语句来开启分区表跨机并行查询功能:SET polar_px_enable_partition = true;
    2. 设置并行查询相关参数

      • 为了进一步优化并行查询的性能,可以设置最大并行度参数。执行类似这样的SQL语句:set max_parallel_degree = xxx;,其中xxx是你希望设置的并行度值。
    3. 查看并行执行计划

      • 执行EXPLAINEXPLAIN FORMAT=TREE语句来查看查询的并行执行计划。这些语句会增强显示并行相关的信息,包括代价、并行模式、分发方式等。
    4. 优化器与执行器

      • 在PolarDB中,并行查询的实现依赖于嵌入在优化器框架中的Cost-based Parallel Optimizer。它会完成并行优化部分。
      • Parallel Plan Generator会根据抽象的并行计划描述生成物理执行计划,而Parallel Executor则负责并行执行这些计划,包括一些算子内并行功能和数据分发功能等。

    请注意,具体的步骤和参数设置可能会因PolarDB的版本和配置而有所不同。在开启并行查询之前,建议仔细阅读PolarDB的官方文档,了解相关参数的具体含义和最佳实践。此外,在执行任何可能影响数据库性能的操作之前,建议先在测试环境中进行验证,确保更改不会对生产环境造成负面影响。

    2024-03-09 16:22:20
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  • PolarDB支持并行查询主要体现在特定场景下,如并行DDL操作等。对于并行查询的启用,通常不需要手动开启,因为数据库内核会在满足条件的情况下自动利用并行执行能力。对于复杂的查询加速,例如使用IMCI(In-Memory Column Index)进行列式存储查询加速,可能需要在创建索引时指定相应的选项或者配置数据库参数来优化查询性能。

    2024-03-07 15:20:31
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  • 阿里云大降价~

    PolarDB的并行查询功能可以通过设置相关参数来开启。以下是具体的步骤:

    1. 启用跨机并行查询功能:您需要对要进行并行查询的表设置并行工作线程数。例如,对于名为test的表,可以使用ALTER TABLE test SET (px_workers=1);来设置工作线程数为1。
    2. 开启并行查询开关:通过执行SET polar_enable_px=on;命令来开启并行查询功能。
    3. 指定参与并行查询的节点:如果您希望指定特定的只读节点参与并行查询,可以使用SET polar_px_nodes='node1,node2';命令来指定node1node2作为参与节点。
    4. 检查并行查询配置:您可以使用SHOW polar_cluster_map;命令来查询当前所有只读节点的名称,以及使用SHOW polar_px_nodes;命令来查看参与并行查询的节点。

    综上所述,PolarDB的并行查询功能可以通过设置相关参数来开启。同时,在操作前建议先了解并行查询的相关文档和技术要求,确保操作的正确性和数据库的稳定性。

    2024-03-07 14:20:09
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在PolarDB中开启并行查询功能,您需要执行以下步骤:

    1. 确保版本支持:确认您的PolarDB for MySQL实例是8.0版本的,因为并行查询框架是在8.0版本中引入的。
    2. 打开并行查询开关:在PolarDB控制台中,找到相应的设置或参数配置部分,开启并行查询功能。通常,这可能需要修改数据库参数或者通过特定的命令来启用。
    3. 达到数据量阈值:并行查询框架会在查询数据量到达一定阈值时自动启动。这个阈值是根据您的数据库配置和数据量来设定的,一旦达到,系统会自动触发并行处理。
    4. 利用多核CPU能力:并行查询会利用多核CPU的并行处理能力,将数据分片到不同的线程上进行计算,然后将结果汇总返回给用户,从而提高查询效率。
    5. 监控并行查询效果:您可以在PolarDB的控制台或者通过SQL语句监控并行查询的执行情况和效果,以确保它正常工作并带来了预期的性能提升。

    总的来说,通过以上步骤,您可以在PolarDB中开启并行查询功能,以提高查询效率和性能。请注意,具体的操作可能会因PolarDB的版本更新和不同的用户界面而有所不同,建议您查阅最新的官方文档或联系客服获取详细指导。

    2024-03-07 13:40:19
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  • 开启并行查询
    在控制台基本信息的集群地址区域,单击编辑配置,打开编辑地址配置页面,设置并行度参数及并行引擎,开启并行查询。具体操作请参见配置数据库代理的并行查询说明。

    并行查询推荐设置以及相关说明如下:

    多机并行引擎可以根据查询代价以及集群实时负载情况自适应弹性调度,建议开启多机并行以获得更优的加速效果。

    并行度参数从低到高逐渐增加,建议不要超过CPU核数的四分之一 。例如,刚开始使用并行查询时,设置并行度参数为2,试运行一天后,如果CPU压力不大,可以持续上调;如遇到CPU压力较大,停止上调。

    并行度为单个查询在单计算节点内最大允许同时运行的worker线程数,如果选择多机并行,单个查询最大允许同时运行的线程数=并行度×节点个数。

    打开并行查询功能时, 需要设置innodb_adaptive_hash_index参数为OFF,innodb_adaptive_hash_index参数开启会影响并行查询的性能。

    参考 https://help.aliyun.com/zh/polardb/polardb-for-mysql/user-guide/quick-start?spm=a2c6h.13066369.question.5.6125bb8btEPzsP

    2024-03-07 09:08:15
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  • 您可以看下这个说明:
    https://help.aliyun.com/zh/polardb/polardb-for-mysql/user-guide/quick-start?spm=a2c4g.11186623.0.0.182332f1NWW7GK 此回答整理自钉群“PolarDB 专家面对面 - 慢SQL索引选择优化器新特性”

    2024-03-06 22:30:46
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